（来源：上观新闻）
其数据多源于实🕠🥠验室精密🇱🇧🍼仪器检测、超🐍算物理仿真、全球🍍😷传感网络、临床🍠🇸🇬试验观测等📏场景，单🧗♂️一样本🛢的获取成本⌛极高，耗资数🙆🇧🇸万至数百万美🌚🥭元，同时耗🤸♂️🌄时数年🛤🇵🇹。同样的市🦌🇲🇱场竞争者🥏🇪🇷，如果模型研发水🇩🇲平差异不大，都能🧓够买到（或生产）🍌😢水平差不多的芯➰🔍片呢？从🇨🇬成本的角度来说，🍐🤓电价就会成为一个🍺最重要的可变因🧔素，而👨👩👧👦🍌低电价背后的👨系统性优🕢势不是一些竞争者🧩🔯短期内能够赶🍐🎧超的🌛👨👩👧👧。
刘铁岩进一步说🛢🛐，能够以终为始地🛣发现问题，能够有🍾✈足够的产业化和👩👩👧工程化的经验找到🇧🇫解决方案并加💣🦊以实现，还有跨🥘学科的组合✒能力，能够做之🧞♂️🎱前单一学科🇹🇫做不成的事情，这🇰🇬是AI时💱😞代典型的人才▶😆画像🦘🏑。这个短🇮🇲板，目前没有🧹😥哪家公司完全解✔决了🏟⭐。这样做的结🇩🇯👩👦👦果是，🚹🇬🇫整机成本大幅🇰🇮🇦🇸下降，为🦁👨✈️规模化量产🆕打开了空间⬜。论文里吹牛说自💳🍅家算法比 Ra👩👦🇹🇻BitQ 快了🧶几个数量级，但背🇫🇮后的暗箱操作极其🇹🇫🦷下作： 👿🌸谷歌给自己配⌚🦂的是算力怪兽 A🥢100 GP✋📅U，给对手安排🚈的却是🔼黑帮大佬我的365天第二季关掉了多线程🇧🇴的 CPU🗽🍼。
