（来源：上观新闻）
△Pro🇱🇧ject C🤞yber🇦🇸🇪🇪Dec🚫k概念图🥵😄。具体来💣🇻🇺说，团队发🇦🇹🤴布了三个主要资🅿源：Nemotr🧁🤽♂️on-Casc🕉🥨ade🇭🇰😜-2-🍟✏30B-A3B🇳🇺模型本♓🇧🇿身，这是基于N👨🦳🤸♂️emo🚴tro⤵🏜n-3-Nano🐝⚙-30B-A🔦3B-Ba🕣🏮se进行后🍝训练的最终模型；📂💤Nemo🇧🇴🇫🇴tro🇫🇰n-Cas🤢cade-2-👇🍊SFT🛅📉-Data，👭🤥包含了监督微🎇🎈调阶段使用的所⏺4️⃣有数据集；👭Nemotro🔫n-C🗼😠asca🕴de-2-RL🌷🦑-Da🧳ta，包含了强化🇬🇺学习阶段使用的所💦有数据集🍣🦅。
研究团队通过大量🤠🍉实验确定了最💅优的权重参数（α🦏=20），🏴这个参数平衡了🧪翻译质📵🇨🇱量和词汇对齐的😥🗨重要性⚫🌩。图源：官网 产🧪品概况：Cla🇱🇦wStage🇫🇷🍊的屏幕上🇸🇾🦋有一个AI管家🥥🏙形象，用户可自主👩🚒🔥设定角色的🚎性别、外观、声音⏮💡、性格与回应方🇧🇬🇸🇷式♥。
