（来源：上观新闻）
这项由NVID🈲IA研究团🅰🕟队主导的最新研⛵🧜♀️究成果🍩🎛发表于202🥈6年3月16日🦛🔴，论文编号为👧arX🔮🚡iv:🇦🇨🕞2603🍁.192🥕⚖20v👯🚃2，展示了如何⏳🎒通过创新的🇲🇽训练方法让相🕴对"小体积"的🐂💯AI模型实现惊🦇人的推理能😲力🇮🇨。据团队描述，性能🍴📚大约处在“G🇨🇵🏪PT 2.🗳5阶段📫”🌶。和过往不同，此番🛸并非只针🎂👰对高端旗舰的💿小幅提价👩👦。要让租赁🇹🇻从尝鲜走向刚需，👩⚖️😄机器人需要📥进入园📟区巡检、🧕🏡安防巡🦚逻、零售🛩导购、医疗康🤹♂️🐁复、养😮老服务等高频💅场景🏝。在Ec🥎o看来，📃😖端侧大模型能力🇾🇪♟️的持续进化，🕢👩👩👧👦以及端侧芯🍼🎨片算力的跃升，🀄将推动端🕺侧智能🥨在未来1-2年内🎛🇲🇬，迎来🌫🚁爆发临🧼🌨界点，成为AGI🎷时代的主流交互👐☹入口5️⃣。
Q&A Q1：🎨🥦Nemotro📁n-Casca🕰👩👩👧de 2💼与其他AI模型相🐜🏈比有什么特别🕓®之处？ A：🌟Nemotr📍🎿on-C🎁asca♣de 💋2的最大特点🖤⬜是用相对🤾♂️较小的模型规模🇳🇪（30🥄亿激活参数）实现☃了通常需要数百☘🍋亿参数才能达到的💓性能✴。与此同时，传🧯💨统大模型依📽🕯赖提示工程、模🐋👩🚒式匹配和思🇬🇧维链展开🌡🥘。放在全球🇦🇱商业航🐺⛰天公司里，🔔🔫SpaceX基本👜🚜没有对手🈵。未来具备长🥏期产品🇨🇭经验积🐚🍅累、完整工😹作流和真🔐实用户案例沉🙍✖淀的公司，更容😹易获得AI🇦🇱🧿赋能，并完成产品🌔升级迭🏚🚷代⛎🔇仙踪林老狼官方网站欢迎您。
