（来源：上观新闻）
这件事的重⤵要性在于：👨👧这恰好是 AI 🇵🇰走出数字📀世界、落地🙊🐳物理世界🧻所缺少的那一环👑。针对氦👿🌕气供应风险，🍨美国半🔺🇮🇹导体行业协会早🌠🇻🇳在 20🍜23 年就指出👨👩👧👦：“氦气💹🇫🇮兼具惰👱💑性气体属性与高导🇳🇪🎨热性能，极其💤适配相关核🇬🇶🤹♂️心工序 —👉🇹🇦— 既能杜绝不🇨🇨必要的化学反✒应，又可🕎👨⚖️精准把控晶圆🏊♀️🏈生产温度♾️。
它的爆发🚴🍄速度远超行🤰🤭业预期，但🇨🇩它的可持续性，取🏚决于两👯♂️🚴个根本问题能否解⤴决： 第一，机器🌦人能不能在跳舞之💅🏮外找到🏝😡更多真实场🍚🧞♂️景？ 商演、活动📖、迎宾，💗🇮🇷这些场景的容量🧼🇷🇸是有限的🔚❕。
让我们从最🏓🇻🇺基础的概念开始✋🦞复盘，什么是词元⏬👨👧？词元是大🐏语言模型（LLM👾）处理信息的最小🏨神经元🇻🇮输入单位💣。正如同中国制造一⚪📨样，中国大模👨🌾🇨🇲型也有自己的独特🖨🌕优势，比如，👃🥙它进化快，🔠🇦🇬它成本低🐩💇♂️。
