（来源：上观新闻）
超大规模千卡/万👨🚒卡级超节点，是🇱🇰🦏支撑万💐🚻亿参数大模🤑型训练等尖😅🇸🇰端场景的核心力🇱🇦🎨量；而AI商✍业化要实现👩🔬规模化落地，更离📂不开适配中小企业🇧🇭实际需求🚁🕎的普惠化算力—🇻🇮—二者互为补🇨🇭⌚充、缺一不👘🌨可👩❤️💋👩。算力输出标准🏭化之后，需求增长🤟是无限🏄👵的🕜🇵🇫。。作者｜李楠 邮箱🇮🇸｜linan@👯♂️🎚pingwest👨🎓.co🇮🇩m 外🇷🇼部世界看中国▶♠科技的方式🔎，正呈📶🇧🇱现越来越明🇧🇬显的转🎭🔬向🦘。
这就不对了，谷💤歌这样的做💧法，算🚥🚒不算是把人家底细🇳🇱😺都摸透了，却在胜🥇🎦利结算的时候决口👷🇹🇲不提别人干了啥🚁呢？ 🇫🇷🍋光掩盖来源还不算🧬，谷歌的🤲 Turbo 📑Quan🇪🇦🍾t 团队🇭🇲甚至无🥂视既定的数学🥨证明，直接😋在论文里空口👨⚖️白牙地硬踩高博⚠士的理👧论🌤。在未来，一个🇧🇲“好用的”🇨🇷👩👦👦模型的词元价❔🥡格完全可能是一🔲🚬个逻辑混乱的模型⏮或者难以🇧🇿📣处理复🦹♂️杂问题模型的价格🏳👤的十倍🐴。
