（来源：上观新闻）
在数学推🤬理方面，除了奥数🥂竞赛的优异表现🍮，模型在各种🇸🇱数学基👨👨👧👦准测试中也表🦴🅱现出色💆♂️。反正嘛，换机周🇨🇷🇬🇳期早已🌨拉长到三年🔭半，与其追🦎涨，不如想想怎么🐊让手里的老🅿🇮🇱伙计再⏱撑几年🇹🇻。
如果 JSON🈺🏦 语法要求，请务🈵🇧🇬必添加🇺🇸逗号： { "👛🇦🇫id": "g🏴lm-5.1",🇻🇺 "name🐋👨🚒": 🥠🍓"GLM-🐉5.1", 🌦🇭🇳"re💷🚦asoni😇ng": tr🆎🍧ue, 🧝♂️🌡 "inp🇻🇳ut": [🔲 "🎏text" 💛], "cos👩🦲t": { 😅 "inp👁️🗨️😶ut"🛎: 0🍥, "🔥🤕成都4片P高清完整版output":🛴💎 0, 😉🕷 "c🎖ach🧿eRea🕖🌼d":⏏ 0, 🍚🐇 "c💨🦎ach👚🌤eWrite"🔌🇪🇦: 0 👶成都4片P高清完整版}, "con🎋textWi🚗🧩ndo🐒w": 20🕡4800, 🏝🔦"ma🦏xTo🤭kens🕉🍖": 1310🕰72} 🏏然后更新🌎🇳🇵“age⏪nts.de🏔🥞faults.m👼🇯🇲odel.◼🥏primar🌃y”的默🤽♂️认模型🇰🇼： "prima🇬🇦👨🎨ry": 🚗🤩"za👩👧👦📚i/glm🇿🇲-5", 3️⃣接着，🥄💽把上面🥠的代码改为以下样🇸🇧式： 📃🎯"pr🛒🇹🇯imary"⚒👩⚖️: "🎗👩🚀zai🌾🎆/gl✒m-5.1",🇬🇶♏ 在“ a🥘gent🥼s.d🕞efaults.🐿🌱model*️⃣s”添加🧟♂️📪： "zai/👍💁glm-5.1📚🔚": {} 第🌤♠成都4片P高清完整版二步：更✊📏新配置参🥙考 以下🅱是参考代码🇨🇫，用于展🎊示更新后的配置⚽👨💼应该是什🧫么样子 1、“🌯mod⛲🤾♂️els.prov🎷iders.za🇨🇵i.mo🏳🤼♂️dels💮”部分： "🏆🇨🇮model💜🛴s": 🍠[ { 🔪👩👧👧 "id"😲👷♀️: "🚝glm🇵🇼-5"😩🇧🇪, "n🇬🇷ame"👩🔧💙: "GLM-🚘5", "🇦🇴reasoni🏈🍨ng": tr😙⚱ue, 👲 "i❎🔁nput"🈳: ["text🌑"], 🌳 "cost🎅": {"🎁inpu🆗🔭t": 0, "♏output"☠👩👩👧👦: 0, 🇪🇸💩"cacheRe🛤ad": 0,🇧🇶 "cacheW🇹🇦🇸🇩rit🇲🇭🥉e":👰 0}, 🍛 "c✋onte🍹🇩🇴xtWind👨👧👧🤜ow": 2🖇04800, 📌🇵🇬 "maxTo🎉🕖kens"🕚🧞♀️: 13⏮1072 },👨🔧🔧 { 👩🚀 "i🎉🔐d": "glm🎤-4.7🤦♀️👩🦰", 🎭 "nam🕑🇯🇪e": "GL⏏成都4片P高清完整版M-4.7", ⛈ "🎯🚐reas⚰🇰🇿oning": ⤴tru😹💪e, "🍿🧘♀️inpu🇧🇴🏔t": ["te🦂xt"], 🍮 "c🧛♂️ost"🔊🇸🇧: {"i🦷🇸🇾nput": 🎷0, "outp😳ut": 🐴成都4片P高清完整版0, "cach🚪eRe🅿👟ad"🇸🇷🛰: 0, "c🚱🦹♀️acheW🇹🇿🅰rite": 0🚞👩🦳}, ♓⚱ "cont🥞extWi🍔⏮ndow": 📡20480🛷🚗0, 🍶😕 "max🙅♂️🥐Tokens"🌘🦛: 13🦟💑1072 }🇩🇬, { 🇨🇬⛵"id😮🔰": "g🔊🚩lm-5.1",🐀🏵 🏯 "na🔅me":🤹♂️ "GLM-5.💁❕1", ☀🦶 "reaso🇦🇲🈚ning": t🍒rue, 🦖⏭ "in🦑🦸♀️put"🐥🇸🇴: ["tex☯t"],🤽♂️👩👦👦 "📥cost"🇪🇨🇨🇱: {"in🧔put": 0👟🅿, "out🇪🇺put": 0🍒🇵🇫, "🧜♂️cacheRea🛍🎍d": 0, "⤵🌦cache🛑🇧🇧Writ🇹🇳e": 0🇪🇬}, "🕎8️⃣contex❗🏐tWin🛷dow":🌧🇱🇮 204⌚👩🏫800🔆♐, "🇧🇿😔maxToken🍲👩🔧s": ✳🇰🇾131072🇬🇼👨⚖️ }]🖲🦹♀️ 2、“ag⛲ents.de🇫🇰🇹🇿faults.m🌶ode◀l.pr🙍♂️🗞imary”部⌚分： 🈺🇧🇶"mo⛺♣del"🍸🦉: { "p🇬🇾rim🕧ary"🥝: "zai/g↗🕰lm-9️⃣5.1"🇪🇭🇪🇸, "fal⚱lbacks📬🇩🇲": ["z🌶🎂ai/g💒🕔lm-4.🎖😧7"]😑🏹} 3、“🇯🇵🇨🇽agents.🥗🔡defaul👧ts.🇲🇴‼models🕔🇦🇺”部分： 👛👔"mode⏏👨💼ls": {🇨🇺 "zai/g🧷lm-5": ☝{"alia🇲🇩🦛s": "GLM🇿🇦🌗"}, "z🍦🧪ai/gl🦍⚗m-4.7": 🗾成都4片P高清完整版{}, "za🇦🇬i/glm-5.👤1": 🦔{}} 🍰做完以🧲上更改后，👩🦱运行“open🛩claw ga🏂tew🍗🧡ay re🇬🇩star⭐t”命令重启网💵关 重启后，▶🗞您应该可以直❄🔋接使用 GL📎💱M-5.1 📰🍞模型，您可以在🈚🦶终端运行“👺openclaw🧖♂️🇰🇾 tu🔣🎶i”进入聊🌬🎫成都4片P高清完整版天界面🇧🇲🍯。
研究团队还🆖发现了🇨🇭💗"过度🤹♂️翻译"和"不🗼足翻译🥨🕟"的问👩💻题📃™。真正意义上的完📼全泛化，在🚎特别短期内是🕟没有办✔法实现的🔀。更令人担忧的是，🌊😱研究人员发现⚡🦢传统的训🏦0️⃣练方法😚🇲🇺在处理这🔟🐪种多语言翻译问题🔑🎠时会产生一种📣"投机取巧"的现👞象🗄🧕。
