（来源：上观新闻）
“让高端算力普及😲不是单📧🎱一硬件的降价，👨✈️而是要🧗♂️让中小🇩🇯企业‘用得上、🦘买得起🈳、用得好’👡。但想上硬件的牌🌱👨👧👦桌，创业者需要⬜有软硬协同开👅发的经验、供应🐩链的资源🍗🇲🇱。如今，同样的逻👻🤼♂️辑正在电✂池领域重🌞演🔔。研究中提出的"🏆🦀瀑布式🥢强化学习"🥞🕌框架也为多🏅💛技能AI⚽系统的训练提供了♾️新的范式💀🇵🇦。
成本的另一半答案🚴♀️，来自整个中🇮🇸国供应链的🇩🇬集体提速👩🌾🗨。长期以来，👡😨一个被👹⛹️♀️反复验证的现实🕒💻是，科研、资本和🦚🇹🇻产业虽🐝然同时存在，但往🔫往处在“彼此可🐥⛔见，却难以⏺👩👩👦协同”的状态🇨🇲。
如果不🇺🇬📈解决这个问🐼题，无论我们投🈹入多少计算😐资源和时间，🌛💷AI翻🏣译系统都很难在🔊🎳真正意义上取📌🦹♀️得突破🕵️♀️，特别是🥣🇩🇯在那些资源稀🥥🇱🇨缺的低资源🐀🧟♀️语言翻译任务🇰🇬💇上🚆🌝。
