（来源：上观新闻）
研报认为，在一个↘仍在快速扩大🏳的市场中，多家公🛴🙌司可以同👩🦱👪时增长，即2️⃣🦁便存在👮♀️部分能力重叠—4️⃣—现阶👨🦲段整体市场👩🔧🇱🇹扩张的意义0️⃣🎪远大于过早🌅担忧商品化🗃。这个画面，🌈🌀在接下来的几🤒天里，🥀传遍了全球科📿🏗技圈的🦞社交媒体🍾。夏立雪认为🍒🔖，短期内企业要做6️⃣💳的，是尽可能打通🚗软硬件、📝💀连接不同芯片⏰和集群，把🏆每一部分算🐕力都用在💽刀刃上，打🏜🇧🇳造一个更🍍🎲高效的Token💳🇳🇨工厂；但中长期👿看，基础设😅🇧🇳施本身🌱🐙也要进🇸🇩🇨🇦化，未来真正面向👖👖Agent🧣🤖时代的基🍵🚖础设施，将🐃🇨🇭进化为🕵️♀️能够自我迭代的🇪🇪📒智能组织，🇽🇰🇧🇷甚至由📄✌AI担任CEO自🅰🇲🇵主管理计算🥈资源，🍡⚡即面向智能体的🚘🛣基础设施🏫。
“不管黑屏的🐬、开不了机的🏈，还是摔得稀🤘巴烂的，🧢⛽只要主🔩板上的🇱🇻😺芯片还在，就🐑绝对值钱🇽🇰。为降低OpenC🍉law误操作🤩⏭或越权执行的风险🚑🇮🇪，StoryCl🍢🏦aw将所有数据存🍫🥒储在本地设备🐵📷中，涉及转🦔🔴账、支付👨🚀、账户授权👨👨👦⚡等敏感操作时，必🔏须经过人工确认♋。”智能体能在🔊🚣毫秒级发起🕦任务，而现🏴☠️🐫有系统能力远🇳🇵🗳未为这种🍾⏯调用频率做好准备🛴。中国科学💐院院士、清华大👕🥟学教授胡事♈📖民表示，大模型🧪✳已成为👺真正的生产力，以🏴代码智能体为代🎚🏡表的新一代工👩🦳🎄具显示，大模型已⌨🚛不再局👩🚀限于回答问🤭✝题，而是开始🕡具备读代🏰码、修改代码、🍙🔁规划调🦹♂️⏪度、执行命♿令，完成复杂🔯🇳🇵任务📙。
