（来源：上观新闻）
一台10万元的👩💻机器人，一年后🥺可能只值5🌀🇵🇫万元🇨🇨。由于每个训练阶👨👨👧👦👜段都专注😹♠于相似类型的任🙋务，模🎍型生成的🎧回答长度和验证👨🔧时间都比较ℹ🇫🇰一致，这大大提🎭🎒高了训练效率💏🇦🇷。假设你是🇬🇪😠一名语言🔥🇲🇨考试的监考老🇸🇿师，你💪🌶发现一些考生并🇲🇦没有真📔🦟正掌握外👝🚆语，而是找到了😶考试系👨👩👦👦统的漏洞🇳🇬🧢。
这种模式存在三大🇺🇬🌁致命短板：一是通🚞🌾信损耗大，长距离🕙王子的本命是恶役大小姐线缆传输带来信👩👦👦号衰减，👨👩👧👧端到端🏴延迟居高不下🇯🇲🇹🇴，多卡协同效率🖐大幅折损；二🦂是部署运维🌭难，数百根线缆♊🌡梳理、调试⏯、故障🌯🎁排查耗时极长🇮🇸，后期扩容难度极🌤🔄大；三是🛍👨🦰散热与空间浪费，7️⃣线缆堆积阻碍风🌙道循环，🌆提升散热压力🥯，同时占✔😑用大量机柜空间✋，降低算力密度🙁🏚。
