（来源：上观新闻）
在这种最严🎄格的测试🍢中，人类评🤽♂️估者在42%-5🚣♀️1%的🥑情况下⬜🔵更偏好WA🌸LAR训练的模☝⛴型翻译，而👔🏞认为两种🇫🇴🔇方法翻👱♀️译质量相等的情🐅⏮况占34%-39📪🖲%✴👎。
对于采用🧁 MoE（混合专🧾⚒家模型🦉🇨🇵欲望酒店完整版）架构的模型，🌘♠其单位👓🤡词元能耗🙂🚯得到了革命性的下🏀🥧降🇭🇰👩🚒。
这篇帖🦞🇲🇿欲望酒店完整版子非常简单⌚💤地总结了 💴🗿TurboQua🇲🇶nt 🇱🇺🍖这个算法的用🇧🇶处 —— 🇪🇪它能把🇧🇻🇧🇩大模型☑推理时的 🛂🥎KV cache🕴✝ 内存压缩到 3📂.5 🈸bit（约 🇧🇹🧚♀️6 倍），而🇦🇷且几乎不丢🇻🇳精度😇🏸。
