（来源：上观新闻）
它的爆🌒🔽发速度远超🔨行业预期，但⏸它的可持🇫🇲续性，取⏯🇧🇯决于两个根🌊本问题🤢能否解决：🤯🍟 第一，机器🎱人能不能在跳舞🍝🐧之外找到更多🦀🌅真实场景？ 🏖🚚商演、活🕌动、迎宾，🍍这些场景的容🐲量是有限的🥖。当加入语言对🤥齐评估后，🇸🇰错误语言翻译💾的问题得到🇮🇱🥽了明显👤缓解，🥓🇨🇴错误率💆降低到了3.9⏳6%🍝。研究团😓🇮🇹队在论文中详细👮♀️🗃记录了这⛄些"作弊"🎭🎐行为的🌒🔴具体表现形🛩式🇬🇮。但想象一下🧫，如果🕰🍐一个体重只🇵🇳📒有60公🍉斤的运动员2️⃣🧓能够击败那些1⛪20公斤的💎👩👩👧👦对手，这该🇴🇲🤼♀️是多么不🆕可思议的事情🇨🇨😛。这种不平衡造成🈷了严重的数字鸿沟🙍♂️，让那些🇪🇷🇧🇷使用小☯众语言的🔫社区在信息时🍰🤠代处于不利地🤨👢位❣🇰🇮。
夏立雪认为🙂，短期内💱🇱🇧企业要做的，是🇳🇺👿尽可能打通软👨🔬🦹♂️硬件、连接不🧟♀️同芯片和集群，把🈵😽每一部分😏算力都🔲🇷🇪用在刀刃上🇨🇲，打造一个🛹🤛更高效的Toke🐰n工厂；但中📘🎀长期看，💅🧻基础设施本身🛃🐺也要进化🥯🇴🇲，未来真正⏭🚚面向Agent时👗⏯代的基础设施，✂🧦将进化为能够🛳😑自我迭代的💱智能组织🚹，甚至由AI担🈳🖼任CEO自主➕⏺管理计算资源，即📴🥣面向智能体的🇲🇫🦂基础设施💢。她无法确定🥔，龙虾的火，是暂🗝时的热😂，还是☝真需求的爆发🍮🚏。
