（来源：上观新闻）
谷歌研究院只提🥧到了Tur🌯boQuant ↗有多厉害，能🌑🇧🇶节省多少内🍧存，但只字未提支👎撑 TurboQ😪uant 的这篇🦹♂️🧞♂️论文本身的🧶🇹🇬种种错误🇧🇿🇲🇲。这种供需的🧖♀️极端失衡，直💯接导致多家企业的🇺🇦😰产品路线图🐽被迫打乱📲。
人类专家在评🈁审模型的数🏝🚮学证明时发现，有🌠👃些证明🆕🤸♀️虽然完全正确😷，但比必要的🎈🎋步骤要多🇲🇴🆗，有时包含一些多♑🎻余的中👺🧓间步骤🏴☠️或定义⌨。对于普通用👗🌡户来说，◼🕌这项研究的🇸🇯🧠成果意🥛🐛味着未来我🗡们可能会看🍓到更多高性🤦♂️〰能但成本相🇪🇦对较低⛈🧤的AI产品🈹👨🔧。
Token🕝业务的基😡💂本经济⬜模型清晰：收入🇳🇪=token🧺使用量×价🇦🇼格，主要成本是推🦏⏺理计算，最🐥大运营支出是训🛑练相关研发🍱。（本文作者系盘⬆🕌古智库高级研究🇹🇷🙀员周济、盘🇦🇿古智库高级研究员🍱👩👧👦牛站奎🎫🙃。
