（来源：上观新闻）
用胡柏山的说法🏴🛂来理解这个差距，🚺🐗会更直白一🇨🇺📺些：当今的 💧AI 是🎇🐦“数字世🇳🇨🧭界里的大📅师”，它🚆在那个世界里能创🏗💦作、能推理🥤🚵♀️、能给🎶🇸🇬人提建议🏊♀️🦙。01 算力市🇿🇲🗺场的“⏭夹心层”，被🍃看见了🐱 中科曙光高🕯级副总裁李斌指🕒🔄出，作为🇼🇫🇸🇳算力系统架构迭代🥿升级的产物🇬🇵，超节点在📇🍰当下的推理时代🇸🇽正面临全新挑战：⚫一方面，🏋️♀️🇧🇹面向训练®®场景打造的数百🔄卡/千卡🖋🇦🇪级超节🌀点，对于主🍤流推理业🍟务而言配置过🇦🇲剩，投💵🎤入成本远💎🍵超性能收👫👨👩👧👦益甜点；🖋🔜另一方面，✋☎市场上🔎主流的8😛卡GPU服务器，🇮🇪即便扩展至🔁16卡📺👁规格，也难以匹配💱当前大模型的发展🍙🇸🇿需求😜🤭。
所以你🦷们切记，🌥😱别犯这🏃♀️😛个错🎸。他们试🇨🇾图回答一个📕关键问题：中🐏🤲国正在如🍇😌何参与、甚至重塑🙎♂️🔑未来技术的🏰🆒路径🇱🇮👁。商业模🙍🇧🇼式：Mom✡♏oAge🦶nt预🍁计三月底开放🏆⌨预售，售价在🇯🇪三千元以🔣内💀🙍。硅谷当🏑🥐红炸子鸡AI编程🧖♀️🇬🇺巨头Curso🌧r，高🥰调发布其“自📋研”的Compo🐪👨👩👦👦ser🔧😢 2模型🤴👨⚕️。
对于企🐚🌭业而言，大模😏💁♂️型只是一个“通用🤼♂️💼大脑”，如果没有📯🇬🇾本地化🇹🇲的、高私🌤密性的、精🏪准的知识🕓🇾🇹喂养，这🦚个大脑在🔈处理复杂📣的合同审计、医药🏵报告或工业维‼保时，其价👩🦰值产出几乎为♠☯零🥢🅰。
