（来源：上观新闻）
赛道一端是巨🇮🇹♨头主导🔝的超大规模超节🏋🇲🇭点集群，聚焦万亿🔂参数模🦛🇨🇫型训练等尖🙁👈端需求；另一端📋是服务海👨🔧量主体的中小规🇪🇭↩模算力，但传📀统方案⚖常受限于性🇨🇼能与扩展◽性🥂😋。价格战的恶性循环👹，让多数中小🇫🇴租赁商陷入亏损换🍲流量的困境🈸。而现在，大模型🎑🦑来了👿😡。在 Tr🚰⏹ansfo🏯🇦🇨rmer 架🌊构中，🇱🇧🚵♀️注意力机制😎🇨🇦的计算量与上🕛下文长度的👨🚒🧿平方成正🇭🇲比（虽然 2🦟026 👩🦰年已有🏤大量线性💽🏙注意力技术的应👩⚖️用，但资🔖源占用♈依然显著）🚔。这就像是🌼解决了一个问🔢🤺题却引🚊发了另一个问题，👵🇮🇷系统为🔀🥨了避免被判定🦹♀️🇵🇳为错误👧😯语言，开始👮♀️在译文中添加✒大量冗余信🌃🐕息🤚🇵🇬。
实现训推🤪带宽提升2倍以🎰🥪上、推理🖋TTFT☸降低97%🥓🤰，大幅提升🎢GPU利🧞♀️用率，解决👩💼大模型IO瓶颈🚂🍧。这些数🤣🤡据确保了🇸🇬👮♀️模型能😅👕够在各个科学分🚯⛹️♀️支中都具备🧦扎实的推理能力🎗。采用一级互连设💏计，40张👚加速卡Sc👨👩👧ale-U🏳p全互连，支持🇫🇲内存语义、统一显❔🇪🇨存编址🔣❓，兼具极低延迟👩❤️👩🚙与超高🚔🧩带宽，聚🚅合带宽超🇸🇯17TB/🐺👬s；创新🇸🇴🎰正交架构让计⌨算节点和交换节🖨点无线缆正🇬🇳⏩交对接，👏🇳🇿相比铜缆模🔌式可用🍖8️⃣性提高10倍🇵🇰，相比光纤💻🔸连接功耗🗜👋下降40%~70😡👈%；尺寸方🌡🎪面，scaleX🦑🆒40采用🧑😝19英寸标准尺寸⚓，适配主流机🇵🇳柜，支持单👨👦👨🎓柜单Pod🖊👎、单柜双Pod🇱🇦的灵活扩展方🇲🇼💬式；同时兼容主🇰🇬🏮流软件生态，🇯🇪🛢搭配完善的开发工🍻🎺具、基础👱♀️©软件及AI大模型📀与应用，用户可轻🈁松完成▪👝大模型迁移，实现🇲🇨开箱即🚿🚮用💑。
