（来源：上观新闻）
多领域强化学🧝♀️习阶段☎🇬🇲涵盖了科🌹👨⚖️学、技术、工程、🏤🇮🇷数学等多个领💔域，但研🇸🇴究团队发😾现这些领🧘♂️🙇♀️域的训练任务🇸🇰在响应长度和验👨👩👧👧证时间上🍾比较相🏷🔣似，因此可🇲🇫以放在一起训练，👴🔩既提高了效率又🕶🌘避免了技能冲🔋突🗣⚫。假设你在学习🇲🇹🕯过程中⛰，数学能力突😧然下降了，你的数🛠🇧🇸学老师会立🥂🇧🇷即发现并提供针对🦹♀️🛣性的辅导；🧡☢如果是写作能🇸🇳💢力下降，文学老师🔩会马上介入🇻🇺🔭。
所以，它可👀🌫以作为🔔计算任🥅♏务的计🇮🇷量单位，☔❣也就会被👭🇸🇸进一步的当成消耗🇰🇮算力的计价单位🖱♏。与此同时🗿🇦🇺，通过端云协作🏡🖨的方式，🇧🇾🦕EdgeCla🈸w既能离线本地👢👨👨👧👦处理任务，也节省👮📭Token的消🚌🆖耗👨👧👦⛳。
这不是单纯的📕臆想，实际上，🍒除了目前已经发生✂的改变，还有逻辑🗨🤙上的必然🖖💶。在模型选择方面🇧🇴，研究团🔖🥌队并没有局限于单🦗🧙♂️一的AI架🧽构，而是选🔋👩⚖️择了三个不同⬇🥑的先进模型进行✏📥测试：Qwe🕷🇵🇼n3-🕶📯8B、LLaMA✂X3-8B-👯🌗Alp👒aca和Tr🇸🇲ansla🚫tege🕧mma-4B-🌴it🎲🇳🇺。
