（来源：上观新闻）
图为中⛄😩国科学院院士赵继🎟📓宗作主旨🥅👩🦳演讲🧲。在学术界和工程🐎界，有一个公认🔽🥧的近似估算：生成💒🏓（或处理） 1 👆🔙个 词元所需的浮🐾🦅点运算次🦎数约是2 🕘倍的模型参数量👗🇷🇼。即便在解🦸♂️压20G🥨⤵B压缩🐃包的常规🗓任务中， 📆🌠Exyno😶s 2💔600效🤐🚝率也未见🐔😰改善，峰🇷🇺值功耗达1❇3W ，而Sn🇸🇦apd👩👩👧ragon 8📀🏙 Eli🥓te G🥦en 5与Sna🎖🥃pdrag🔴on 8 Gen😷⚓ 5均低于🚔🇹🇩5W🏌。人才流动方式🇸🇸🌔的变化，🇦🇿进一步体现了海淀🐫🚢在AI创新上的🤵💛活力🚅🌦80秒爱。在三个小时的🌘服务里🌶🦶，保洁阿姨与机器🍢🛅人有着👨🏭♉清晰的分工🍭：保洁🦵阿姨承👨🌾👨🚀担沟通、现场判断😷⏮和较复杂的保🗼洁工作，🗜🤞机器人作为🍾「助手」，🇦🇩⏰主要在👚80秒爱客厅活🌴动，负责收拾桌🌙✈面、擦⏮桌子、叠衣🇵🇼服、捡拾零碎垃😤圾等任务🔓。
南方周末研🍻🌹究员 侯🧫🦁明辉 责🇯🇵🇧🇭编 孙孝文🌑。根据最新Geek🔺bench🇸🇸 6测🧐试显示🌷： 高🦟🇺🇸通Snapdra📁gon 📐🦓8 El📞🖤ite➕🇶🇦 Gen 🏞🇬🇪5： 单核：🇫🇯📼 3,641分 💀👨🌾多核： 10,9💁02分💫🇯🇪 峰值🖐功耗： 😈21.48W 📎🕯三星Ex🤵ynos 260🎄0： 单核： 🛬✌3,271分（比🇬🇪🔕80秒爱Sna🌹🇮🇨pdrag🗓on 8 Eli🇦🇹🌧te 🇦🇽🇱🇮Gen 5低1🎩📧0.16%🔒🐁 ） 多🥙核： 10,7🇸🇰🤷♂️45分🇱🇰🧀（比Sna🇦🇩pdragon 🐲8 Elit👐e Gen 5👩👩👧🏆低1.14% ）💆♂️80秒爱 峰值功耗🇨🇳： 30.22W🍌 （比Snap↩drago🆘n 8 E🐨🙍lite Ge🇰🇪n 5高40.🇹🇹🇲🇶69% ） 高👪⬇通Sn🚸👣apdragon🇯🇲🤯 8 G🆙en 👨🔬5： 🛒🤒单核心： 💋2,904🌼🇿🇦分 多核心：🧰 9,443🙉⛑分 峰值功耗： 🎊21.89🏹W 这里需要说🇹🇫👨❤️👨明的是，🧐Exy🕳🐱nos 260☀0的CPU🏀🚃采用“1+3+🌈⚛6”十核心🎉架构，包含1颗主🎄🗂频3.8GHz🇹🇴🥌的Cor💦📈tex🐎-C1 Ult🛠🛳ra核🍸心、3颗3.🕉25GHz🔆的Corte🐡x-C🚅1 P🥨🙇♀️ro核心和6颗👏2.75GHz的🍁Cor🇸🇻tex🦌-C1 🍀Pro核心🍙80秒爱。
