（来源：上观新闻）
Q5 智现未🧙♂️🦁来是国🇸🇿内首个实现12🇹🇬👤吋晶圆厂全栈AI🈶落地的纯国产化工🌍✒业软件提供😮👐商，12🇦🇹吋Fab厂规模部🏴👢署的技🕺术门槛主要在🍱哪？公🛸司为何能率先突破🇩🇲👩👧👦这些挑战实现🇸🇭0️⃣落地？ 汪锋🆑♉：12吋晶圆厂全🇪🇭🎾栈AI部署的💴核心门槛有三个⬆： 数据层面🎀🔧：FAB厂🐦工艺复👩🦱👩🏫杂，生产⚒🥾数据量大、多模态🎤🥾且分散，通用大模⌚❌型需深👩🚀度改造才能适👨配； 🍟技术适配🗼🐝层面：需🇱🇦兼容不同👨🍳🇬🇾设备、🗽不同的制程，📴🏴☠️实现AI与工🥓🧸业软件深🏵🇩🇪度融合而非简✂↖单叠加； 系👨💻✔统集成层面：需打😝🇧🇪通现有多套🛴🌆系统，深度集🎢😳成且不干扰生🛑产🔐。
在软件工🥛程任务上，模🇸🇽☪型的表现虽🚷🧬然不错，但还🚣♀️有改进😷空间🇸🇾🦃。这一环节不再🥢依赖地面🧩🇸🇳导引，🚣♀️⚜让飞船拥有了自👨⚖️主“认🤘👌路”的能力，相🚇🏚当于快递员靠手机🈚🐔导航直接找到小区🇦🇽楼下，全程无🤚需他人指路🤺🧘♂️。
最后的🇪🇸软件工程强化学习🤙阶段是最复⭕♎杂的，😀因为它需🦹♂️🆒要模型具备综合运🖥用多种技能的能力🚚💰。用一个🌴😪比喻来说😊🐩就是： 硅谷🐷🇲🇼长期在☮🌔打造豪华跑车，引🆕领行业发展🇳🇺👨👦👦，结果有一天🇲🇬，一辆新跑车🇵🇼⏹被人打🧗♀️📏开，一看发动机🇭🇷是来自中国的🇳🇷，那么，距离中♟️国人重新定义高🇱🇺级跑车的🛒时间已经不远了🈲🇨🇳——更何🐎🎊况，中国还👖🤹♀️在全世界🇧🇼✨修高速公▶💕路🇦🇶。
