（来源：上观新闻）
为了走到🥔🇭🇲那一步，vi⏬🧶vo 的♉🕳规划是以手机🧂🧙♂️为起点，向外💛延伸出🎈🎗一整套以影像🏤感知为核心的设😢🅿备生态：手机作🅰🦔为感知源💴头和个🧛♀️人化数据🇹🇨的积累中⛲心；vivo🤠 Vision🀄🥛 MR 头显作为✖🆗空间计算🌵的训练场，🥌理解空间结构7️⃣和几何关系；云台🔮相机、穿戴🦝🇦🇷设备等生态终端作✈✌为移动触角；家🇨🇿庭机器⚙人作为感知能力💷🇨🇾的最终🏳️🌈落点：让 AI⚾ 真正进入✌🎯物理世界，📱🚞进入家里🇪🇪。为什么选择尺寸为🐶120B的模🛄型？团队🇩🇲🐴对《智能🇹🇰涌现》表示，🌥🥟100B参数🇨🇾🔯是本地A⭕📦巨人族的新娘动漫未增删版I，从“🇩🇪玩具级”跃🇮🇴💽迁到“生产力级🇹🇻🌥”的临界点：😱“我们选择在🐐🍴这个分🐬🤽♀️水岭上，🚓首次把GPT-4🇲🇳🦌o级别的复🕳🔠杂推理能力，从😞🧽云端放进口袋➕里🇰🇷。
只有亲自👘👭去看了，才能真正👩👦理解并做🏫出正确判🆑☀断🆎。有网友询🇬🇲➖问大大⛲🇸🇪杯（M🔖ate 9🇦🇴0 Pro 🇧🇧Max）🇷🇪是否沿用双潜👩👧望方案，亦或🇪🇹是改为更高质量单❄👩🍳潜望🌀🤜。在Ec🛠o看来，端侧🚎大模型能力的持续🈺进化，以及端📬🌡侧芯片算🎊⚫力的跃🔶升，将推动端侧🌅智能在🇦🇲未来1-2年内🇪🇦🎤，迎来爆发临界点😔，成为A👨🦳GI时代🗺的主流交互💹入口🚛。赛道一端是❎巨头主🛌导的超🛁💶大规模超节点集群↖，聚焦万亿参数📳🌷模型训练等尖端需🇸🇴求；另一🎑端是服务海🥯😸量主体的中小规🕹模算力👸🐉，但传统方案常受🏴☠️限于性能🧼🤾♂️与扩展性🇳🇵。
