（来源：上观新闻）
论文里吹牛说自家👠💜算法比 R🥬aBitQ 👹快了几个数量😬级，但背后的暗箱😥🇳🇨操作极其下作：🐔 谷歌🍾给自己配的是算力🎐🐣怪兽 A1📡🥕00 G🇲🇽🐳PU，🇸🇰给对手安排的却🌽🥕是关掉了多线程的👚👧 CPU👹。他主张，应首先🎢明确机器人在🚨🚒家庭场景中的🥥🌦具体任务🔏，再反向迭代🥪🛒系统🥍。他给出🏴☠️👨⚕️的目标🗜📙也很夸张🍡🍕。图表来源“🐘‼锌刻度”👵🗽李觐麟 这♦时候，事情的🕑性质就变💖🚻了 ——⬆🏊 昂贵的 AI🐻😃 终于还是要➕👝所有人一起来买🇨🇿✳单了🎾💤。高利润像磁⛸💄芭乐视频IOS无限制解码免费石一样吸🇧🇦☺引着越🕔🍼来越多🐋的玩家🔕🥓。
在这个背景下，v👿🛴ivo 总🇵🇷裁、首席🛅🇰🇮运营官兼中🇲🇽央研究院院长👀🤕胡柏山😽提出了一个不🌸太一样的问题♎：AI 🗼🌚现在能干很多事，⤴🖕但它对真实🗿🔕世界的感知，几🉐🛶乎为零🇾🇪🐮。这类设备功耗🔡🈸密度极高，🅿哪怕散热效率出🇯🇲现小幅衰减，也🦃会快速影⚾🎵响整机性能与🧐运行稳定性🐔。逃离台积👩🎨🏚电？行🚴业陷入“既🗄🤛要又要”的两难🛑博弈 面对台♓积电在🕦高端制造☁🛤上“一家独👴🐖大”的绝🇱🇰对统治力，寻找“◽👩⚕️Pla🙇♀️🌨n B”💕（替代代工厂）已🥁🈺成为整个行✳👩👩👧👦业的共识🦶。
