（来源：上观新闻）
对于企🧮业而言，大🗼📤模型只是一🙋♂️🌍个“通用😑大脑”，如果没有🇬🇳👨👩👧👦本地化的、高♐私密性的、😘精准的知识喂养📃🇧🇳，这个大脑在🇸🇲☹处理复杂的👩🚒🤗合同审计🤺、医药🐷报告或工♌👥业维保时，其价😛🐳值产出几乎🌜🈸为零🗜🇼🇫。它还拥有长🍦期记忆，了解用🐈户的作息与偏🇬🇱🧨好，能根🌱🥅据具体场🦸♂️景选择主动关心🐀😎或安静👪陪伴💇♂️。具体来说🚊🍄，Ne🤛🕹motron-C🚐asc5️⃣ade 🛍2的训练🏳️🌈👘过程分为几🇦🇫个连续⛹️♀️的阶段🇴🇲⛄。
多领域强化学习🧕阶段涵盖🍉🦶了科学、🇴🇲技术、工程、数学🥪⏮等多个领域🦙，但研究团队发🇧🇧🇪🇷现这些领域的训练👭任务在响应长🃏度和验证时间📔上比较相似，🌘因此可以放在👚🇸🇽一起训练，👠🌉既提高了效率🇲🇲又避免了⛄技能冲突🐂🏂。
研究团队设计了👩🦱🦎一个分层的奖励计👩🎤🇧🇱算机制🧷。其中，按实际🇨🇭💧消耗的Tok🇳🇦🤖en数量计〰费方式单价🥵🏳为12元🦍🐓/百万Tok🎽🐛ens🎯。传统方法是让模🌷型在所有🧓任务上🧡同时学习🎞，这往👠往导致不同技🍧能之间的相互干👽🧀扰🇲🇳🇵🇫。智平方的🇨🇰机器人已🔬进入汽车制造、半🦷导体、生🎇👩🚒物科技领🇪🇹🎲域，承担分🚔拣、上下料、质🦎检等工作🇪🇹👨🎨。
