（来源：上观新闻）
上述现象正是用户🇨🇦在算力😂选型中面🙀临的难题：8卡🤽♂️集群难以支撑⚗🐟大模型相关任🐨📽务，百卡级超节🎆🧝♂️点又超出预算💇承受范💁围——只能在🇻🇳🍭“不够用”与“🇱🇾🇦🇷用不起”之间🛤被迫妥协🍌。这家平台连🆒🦕接着超🎢🎭过4500万🔝个家庭🥝👳♀️和400万🇳🇱🥕劳动者，🇩🇪🌂覆盖全国200🤽♂️⏺余座城市、20🇹🇫🧡大类10🐭💄0多项服♥务⛑。
Salesfor⛺ce、Servi🔲ceNow等▪国际巨🚒🧨头市值🔵🇬🇲的波动，😇🔮映照出🔁😨一种集体性🇬🇬的焦虑：😑如果AI能够😟自主规划💐路径、调用🐽API、甚至🌜🇩🇬直接生成结果🦞，那么传统的工♾️具型软件🆑是否将🇬🇩沦为被🇭🇷时代抛弃🚣🕊的“遗迹”？🕹🔝 然而，在202🇭🇺6年3月的深圳™㊙峰会上，金山办🤜公与华📇🌕为、南航、💒天风证券等🖨产业力量给出的答👝👄案却指向🌎了另一个维度：🎬📞大模型不🛹是软件的终结📺者，而是软件逻🍈辑的重塑🚵♀️🏺者🖌。
政府部门在🧝♀️😆为多语种人口提🇯🇪供公共服务时也🌹🇹🇳面临类似挑战📹。这种机制确🧙♂️保了模🅾型在学👩✈️习新技能的同时，🚢始终保持已有技🧴🌎能的水🌥🕰平🚊👁️🗨️。金山办公WP🚎S 36💂🇸🇸5的切入点正在于〰此🧜♀️🗜。” 夏立雪👨📰指出，当前算👨👨👦🇸🇪力供给🧤与需求之间的缺口2️⃣🆖，已经到了需🇧🇭📰要从系统层重新思🇾🇪‼考的地步😴🐷。
