（来源：上观新闻）
他解释称，🛣💼若只聚焦智能🚽层，本体难以🇮🇶🇧🇭随系统需求🚊迭代🇲🇲🇱🇸。OpenClaw🔻出现之🇹🇹后，模型面对更复👰杂、更长程的任🇦🇽务，这使得低🇬🇷成本、🇸🇷高速度、稳定处理🍋🇧🇬长上下文的能力🗻🔰，被推到🕟了更关键位置🎈📵。IT之家附🌘 Claude🤝 Co🏁🇧🇬de、Op🐨enC🐜law 启用 👒🇸🇮GLM-5.1 🇩🇿方法如下： Cl🧝♂️aude Cod🕌🤳e： 前置工作：⛵💺 默认情况下♎，Cla❕ude Co🇧🇸〰de 👱♀️的模型环境变量如🔺💛下： ANTH🚬🍑ROPIC_D💼EFA🍻ULT_OP🛢🇪🇨US_MOD🎌EL：GLM-🐕4.7 ANTH🇦🇬ROPIC_D⏰🦖EFAULT_🇲🇿🧻SONNE🤘T_MODE🗜L：G😧👩👩👧LM-4🌂👩❤️👩.7 🔕ANTHR☔📈OPIC🧵↪_DEFAULT🇨🇺🛍_HAIKU_M🙍♂️🕠ODEL：GLM🈴-4.5-⏏Air 第一🇨🇨步：修🇲🇻改配置： 🐄🦄Windows 👶🌛用户：按“🕔👨❤️👨~/.claud🎺🤵e/s🐂📿etti🏙👌ngs.j🉑son”路径🇬🇬⚔找到配置文件 m🚰acOS 用🇰🇾🈺户：打开“📇🛎终端”，输入“🔐vim ~/.📕⚡cla🦖😴ude/se🦒😄tti📨ngs.j↘♊son”👩🦲 然后将 set🇨🇨tings.js👔on 修改为以🙍♂️⛓下样式，M✏😶ac 🧷🚏用户改完💆♂️😆后记得🤛“:wq”保存：🚜😂 { 🐨🔸"env"⛱🇹🇬: { 🙁📱 🚌 "ANTHR📼⏯OPIC💗🧗♀️_DEFAU🏴LT_H👨🌾AIKU😊💒_MODEL🎵": 📄👯"glm🤲-4.👨👨👦🤽♀️5-air",⚾ "🙉ANT🙎♂️HROPIC_D🌄EFAULT_S🐠ONNET_MO🇬🇲DEL": "g🇺🇬🉐lm-5.💘1", ☃ 💻♓ "ANT😉HROP🛀⤴IC_DE🦸♂️🚃FAUL🚨🇪🇪T_OPUS🏮_MODE🛋L":🈳🇩🇲 "glm-5♍🦠.1"🍢👣 }🚼🏅 } 第二🔬步：确认模型已🦸♀️经切换： 打开新🏊♀️的终端窗口，运🏬行 Cl🥿🏩aude 并且启🇯🇲✨用 Claude🧢 Code🔙🔟，然后🇬🇩输入“/s🍊🕦tatu🇭🇺🇳🇿s”检查模型是👨🎓否正确💟🛩切换 Ope🍴nCl🔴🆓aw： 第一步：🍴🧑更新默认配🇲🇺🎧置文件：〽🍩 从“~/.o👂penc↘🇪🇬law/o♦penclaw.💑json”目🇸🇨🤫录中找到配置✅◀文件 将“👪🤢glm🇬🇷-5.1”添🧗♀️🇹🇬加到“🆒🙄models.👩👩👧provid🕜ers.zai.🇫🇰🚕model🌗☀s”数组🗯💉中🖕😜。
特别值🇨🇷得注意😲的是，评分达🇵🇱🇹🇲到66以上通📬常意味着翻译质量🍙已经达到了"仅🚥有轻微问题"的👩🎨水平，这✍🎌对于自动翻译系统😙来说是一个🎚相当高的成就🥩🕳。就在一年前，🏙一台人形机器人日🇱🇹🌧租金还能喊🍳到2万元，档期排⭐😫到一个💕🐹月后；一年🧧🕓后的今天，同样的👌机器人，日租🏄♀️金跌至3000👳♀️元，还要到处推🇵🇹⚔销，甚📙👩🏫至半个月无人问津🥇。IT之家 👌🏊♀️3 月 27 🌬日消息，智🕗谱官方现已🏑💈公布 GLM-👱5.1💻👀 模型，所有 🏺🔪Codi👩🦳🖥ng Plan 📂📔用户（M🌾ax、Pro 🧀和 Li🔉👩🏫te）🦏🇸🇪均可调用〽。
具体来说，他们选👵🎋择那些基线BL🇼🇫✊EU分数在1到2🔲0之间的🇰🇵语言方向，并为🕛每个方🇻🇺向采样25🎣💪0个训练实例🏭。传统机器人面👨🎓💁♂️对这种混乱，往⚙🥜往束手无策💛🇧🇶。图源：🇵🇷🌶网络 这是一种🐘典型的烧钱换市🇻🇺🌕场打法👩🎓。这些行为能欺骗传⏰统的评🚴♀️😷估系统，🍄🗒让AI获🌞🏄♀️得高分📇🇧🇬却没有真正完成翻🔠译任务🛳。罗福莉🇦🇴🏯认为，Agent🇲🇫📨框架的🍸🇨🇺重要价📦🏳️🌈值在于，把国🥗🥓内那些还没有完💄🐚全逼近闭源模型🖕🌧、但已经位于开源😺模型赛道前列👳🍂的模型，上限显🎫著拉高了🧝♂️，绝大多数场🍸👨✈️景里，国产☁👃开源模型的任务🖌⛈完成度📚已经非常接近C👒laude👩🚀🚬最新的模🇰🇭型，同时又把下限🧜♀️保障得很好📜。
