（来源：上观新闻）
随着AI☢技术的普及应用🇬🇶🦵，如果我们能够用🏊♀️更少的计算资源🧗♀️🚼实现更好的性能，🎼这对于减少AI🔊系统的能源🤹♂️🍍消耗和碳排放🎂具有积极意义🇦🇽。孩子的🧼🏋️♀️玩具可能在任🈺🖱何一个角落，椅⚠子的摆放每天都不🧫🛁同，桌上的杯🦘子随手放在哪里谁▫🏠也说不🏗🇮🇳准，而且没有🇨🇩几家的杯🙊子长得一样🇨🇳。从0到1的原始🥄创新至关🛁重要，从🦷🔣1回归📈本质到0同样关🇰🇬键👮♀️🕦。然而N🥄VIDIA的研🇸🇾谍战剧无间究团队却🍊🏀打破了这☃个常规认知，他🚪们开发🦁🐤的Nemot📁ron-🕙🇹🇦Cas🧬☕cade 2🇬🇹模型虽然👔只有3🥰🍇0亿个激活参数🇫🇴，但在🤫🚫数学推理能💷🥝力上却能与那些拥🔥🛷有数百亿参🇭🇲🇧🇸数的"巨无霸"模🇬🇱型相提💬并论😛。
早期项目可📑🥕以获得🧁👞种子资金与概念🇮🇪验证支持🇸🇳，中期企业获得🔏🕳成长资💮👣金，后期则通过😳📘产业资本与市场资🕛🌴源进一👉🇦🇺步放大🐌。因为在推理🇺🇾🍝时，模型仅激活 🇬🇾5%-10%😛😱 的专家参数♥🤐。早期项目可以获得🔲🇲🇻种子资金与概念验♠🇨🇦证支持，中期企业🔮获得成📔长资金，后🇳🇮🇳🇫期则通过产业资😛本与市场资源进一🦸♂️步放大👨👦👦📄。它证明🦕了通过改🖼进训练方法🎭而不是简单🧛♀️🎉增加模型规模或数🌂据量也能够实🧕💗现显著的性能提✳🕖升🍹。
