（来源：上观新闻）
“影像+🇨🇳AI 两🎌🎌者其实并👩👩👧👦🏹不冲突，只要东西🇹🇨好，手机🗼🥖就能成为生🥪🇱🇦产力工具，用户👹🇧🇦就会觉得值🖕。近日，一🎩位Yo👙📝uTube🎸频道博主@Tec📰😄hStatio👈n365对三星👊🎤Gal🕐🏟axy S⏯26、 O👩👧🥩nePl🗿us 1🙋♂️🐗5以及Moto🦕rola S❇ignat🗞💄ure🚌等搭载💠不同芯🌠👊片的设备进行⚗了一系列测试，虽🇭🇷然Ga✉laxy S2🙇♀️6搭载的Ex✅👨👧👧ynos📥 2600🏅的性能表现上〰🌨已与高通基于台🤓积电3nm（N👜⛹3P）的Snap💁🍟dragon🏢 8 Elit🍘🦕e Gen 5 🎿🤚相当，但30W📩🕣峰值功🚷🕐耗已与部分笔记本🇻🇮电脑的功🕠🇺🇳耗相当，🦵👩❤️💋👩令人担🥕忧😍。
这个路径和自动驾⛳🙉驶的演进逻辑👩🍳一样——从辅🦎📺助执行到自💐🤴主决策🥢🚷。随着OpenC💕law🇳🇴🚫（小龙〰虾）等开源智能体8️⃣形态的♈🤦♂️爆发，关于“🧨🦔大模型将吞💔🕋噬Saa🙍S软件”的议论🔣一度甚嚣尘上🔶✖。对于企业而言，大💂♀️模型只是一个🙋♂️“通用📕大脑”，如🇨🇫📼果没有🐐📥本地化的、高私😿密性的、精🧓📩准的知识喂养，🧁🌓这个大脑😾在处理复杂的合🥰🇧🇬同审计、医药报告🇰🇪🇱🇸或工业维保时👩🎨🇧🇪，其价值产出几🇲🇺🔩乎为零🎲。
