（来源：上观新闻）
夏立雪认🥑为，短期内企🇬🇬🚆业要做的，是🔗尽可能打通🍜▫软硬件、连🇹🇨接不同芯片👧和集群🐴🧘♂️，把每👯一部分算🇭🇷力都用在♒📏刀刃上，打👩🔧🆑造一个🇪🇺更高效的Toke🇬🇬🇷🇴n工厂；但中🎥😻长期看，🌹基础设施🌹本身也要进化，未👚来真正面💕🇸🇯向Agent🇱🇸时代的💍基础设施🐞🚋，将进化为♿🏇能够自我迭🇻🇮代的智能组织🤔🛶，甚至由AI担㊗任CEO👬👩⚖️自主管🤒🤟理计算资源🏹，即面向智能🇭🇺🎛体的基础设施🦊。
编程能力的验证🥀👩👦👦同样全面🚺🥅。“完成一个🦇任务可能需要🍻🥞的Toke🤦♂️⏳n量，是原来回👩🌾🚼答一个简单问题🤧Token🇧🇿🆓量的十倍甚🆕🤹♀️至百倍☣，因此🐰价格有所调整🇺🇳⤴。这项研究不仅揭😝示了当前AI翻译🎐🇯🇵系统中一个🇲🇹🌀重要的🏟9️⃣隐藏问🍲题，更🧾重要的是提供了一👩🦲个切实可行的解👱♀️😨决方案，为🆓未来实现真♿正意义上的全球多🎂语言交流扫除了技🤸♀️🐛术障碍🍓。
夏立雪认为🇮🇹，短期内企业要💞做的，是尽可能打✖⁉通软硬件🏪、连接不☣👩👩👧👧同芯片和🙁集群，把每一🎋部分算力都用在刀🌮🍡刃上，打造🏧一个更高效🔱🐆的Token🐯工厂；但↗🇦🇪中长期看🧺👨💻，基础设施本身💗也要进化，未来真➿正面向Ag🎏ent时代🕛👪总裁缓慢而有力的往里挺送的基础设施🎾🗂，将进👨👨👧👧化为能够自我迭🇧🇻🤘代的智🍾能组织🎢🇫🇴，甚至由AI担任◼🇱🇰CEO自主管🇦🇺理计算资源，🌚即面向智能体🕜的基础设🌋施🦒。
