（来源：上观新闻）
在Eco看来，👨🦳端侧大模型能力的持续进化🔺🇰🇳，以及端👿侧芯片算⛺🤰力的跃升，🏒将推动端侧智🌃能在未来1-🥞🧡2年内，迎📯🌓来爆发临界🌜⛄点，成为👢🕥AGI🇱🇨🥧时代的主🇸🇬🔐流交互入口🎪。特别的是，Tii🔞💉ny A😌I没有💼使用英伟达、A🏭MD等常用于🇨🇻高端AI电脑的G🏌🥡PU，而是使用S🌟🇧🇬oC（😜系统芯片）+📪dNP⚙🚫U（专用AI加🍤👩👧速单元）的异✳🚗构算力架构📅，就能在🥝🍬本地运行最🌫😀高120🍌🔯B参数量的大语言🍒模型🏰🔮。
当前，智算采购🥣早已跳出单纯比拼⛽🇿🇲峰值算力的🔛窠臼🤼♂️。从1到1↙👨👧👦0，核☠心原理已知，但🍙解决方案🕔🇱🇦需多科学点🙂🎹复杂组合，这🦉些组合形🏣🇬🇹成指数级的🥞未知搜索空间，🏡🦔AI可高效破局🖼🇸🇴。这届论坛有来自🥋100多🆓个国家和地区的👨🏭嘉宾参与💍👙。从大模型工具时代🐋🇵🇼，迈向📇AI平台🇧🇱经济，也就是A⌛🚳I原生的平♊台经济时代❤9️⃣。它证明了通过改👴❎进训练方法而不💚是简单增加模型规🛤模或数据量也🥍🇩🇴能够实现显著的🇸🇻性能提升🇦🇹。“本质上，Tok🅿en之🤹♀️争就是算力之🌶争，底层更是🦁👨🚀电力和能源效率🇦🇿👃的竞争🇾🇹🇹🇳。
