（来源：上观新闻）
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在AI 😼for Sc📕🏘ience（🥿简称为AI📘🇿🇲4S）中，这一过🛃🔮程离不开🚠算力、数据与模型🇻🇳🚻的深度融合🧘♂️。很多时候，我们明🏣明知道😦一家公司很好✅🔐，但如果😾它的价格🇯🇪✔太高，再🔶买入也🇧🇮🚙就不合适了👩🌾。在关键指标✡上，sca🅰⚽leX4⚫0单节🔴🇦🇼点集成40张G🦕🚅PU，总算力🐙超过28🔔PFLO🇪🇹PS（FP8精🌭🏌度），HB🌲🎊M显存容🅾量超过🇧🇩5TB，😾访存总🦹♂️带宽超过8🇳🇺0TB/🚂🧨s👵。。这种模🌃🇵🇰式存在三🇱🇾🚹大致命短板：一是🏺🏄♀️通信损耗大🥓，长距离线缆传输🍞带来信号衰减，端☠👨🌾到端延迟居高不下🚼🇰🇵，多卡协同效率🇱🇮☦大幅折损；🇦🇹二是部署🐉🇧🇧运维难🇹🇩，数百根线缆梳🎙🍄理、调试🥖🚭、故障排🦹♀️查耗时极长，后期🇦🇬扩容难度极大；三👩🔧🇺🇾是散热🧟♀️🇹🇭与空间浪费，线🤮缆堆积阻碍风道循🏴环，提升🤦♀️散热压💛🌈力，同时占🥵用大量机柜空间🤾♀️👒，降低🎗🤾♀️算力密度😻。
