（来源：上观新闻）
根据最新Ge↪欧美区 btekbench👋 6测试显示：🕍🤡 高通Snap👓🔱dragon 🔇8 E〽lite G🔼en 💿5： 单核： 🧓🆙3,641🤼♂️分 多核： 💁♂️10,9🈵🤜欧美区 bt02分 峰值🇮🇴功耗：🦜 21.48W🚆🦏 三星Ex💂♀️🇻🇮yno🚣🐐s 26🎈🥜00： 单核🛐： 3,2🚬71分（比🛍Snapd📎rag♑on 8 E🧤lite G🤾♀️en 5低1🕌🎢0.16% ）🚁 多核： 🇦🇩⏬10,745分🐐🧁（比Sna🐙🐼pdragon 🇱🇦⛹8 Elite 💥Gen 👁️🗨️5低1🎦🇲🇹.14% 🐯🇦🇼） 峰值⌨功耗： 🤥📆30.2🎖🐬2W （比S🤳napdra🏰欧美区 btgon 8 El👮🖇ite Ge🔘n 5高40🇦🇸.69🕰🐑% ） 高💄🎣通Snapd🇲🇽ragon 8 🇦🇹Gen 5：🚶♀️ 单核心： 2🕰,904分 🕯多核心🚆： 9,44📩🛁3分 峰值功耗：🇲🇾🏤 21.8🇧🇧9W 这里💞需要说明的是📼，Exynos 🚸2600的CPU🎼采用“1😵+3+6”十核♉心架构，包含1颗🅰🐙主频3🍫🇻🇨.8GHz的C🦹♂️ortex-C1🗜 Ultra核🇬🇶心、3颗3.25🍺GHz的C👨🍳欧美区 btortex🕕-C1🈶🐾 Pro核心和☂6颗2.75G🏫🧩Hz的Co☘rtex-🥘C1 Pro核🇨🇱心🐠🇸🇬。
具体来说☝🇵🇬，团队发🇸🇽布了三个主要👨👨👦🎷资源：N🇲🇦emotron🛃🏌️♀️-Cascade🐆-2-30🇨🇲B-A3B模型本🐣👑身，这💖是基于Nemo🥠🕙tron-3🇳🇵🇸🇰-Nano-🦅30B-A3B☦🧒-Ba🧮🇧🇬se进行后🦃🐾训练的最终📱模型；Nemo👨👧👧👩🏭tron-Cas🥟🥊cade-2🇲🇹-SFT-D🌉ata，包含了监⚗👟督微调阶段使用🌽的所有数👜🎬据集；💷⚙Nemotr👗on-Casc👳♀️ade-2-RL🧥📝-Dat🦟a，包含了强化学📺习阶段使用的所▶🥑有数据集🥤。
