（来源：上观新闻）
门铃响🇦🇶🛏起，她开门，门外♍🌐站着两个「人🥪」——一位5😖8到家的保💳洁阿姨，🌲👩🍳和一台👩🦲😽保洁机器♓🚶人😾。要说英雄所⚙💧见略同也就罢📻🇳🇨了，但离谱的💬是，高博士🌓🧘♀️甩出的邮件证💌🧬明早在2025年🇸🇯🌇1月，谷歌这篇论🌜🦙文的二作 🍅🇸🇮Maji🌿🕺d 就🇻🇦🏛专门发邮件，低声⚪🇲🇽下气地🤳🎸找高博士求助怎😯👨🏫么跑通👨🚒 RaBitQ🛠🥐 的代码⌨🗼。
从大模🎮🛄型工具时🧁🇦🇲代，迈向AI🎴平台经☎🙎济，也🖇🇰🇮就是AI原生的平🎂台经济时代⛪🌨。3月27🇸🇷日至3月29🧞♂️🕒日，202⛳6全球开发者先🐊🎂锋大会(😭GDPS 20🇨🇷🤷♂️26)在上海举办🍒。” 他们发现🐦，尺寸在100📽B左右的模型，已🥐经具备了推理🧿逻辑，工具💂👄调用的能力已🕒🎰经可以满足🇧🇷人们70%✋🇦🇶-80%的使🇲🇳📼用场景👨👧👦🇲🇵。
算力获取能🗡力薄弱是结构🥽💅性劣势——不仅影🚄🐋响模型训练效率📍，也削弱以合理🌁成本响应需🇻🇦求的能🦛🍬力💺✅。他表示，在线🔞🌀学习在大模型🇪🇬🤰领域已有广泛讨论Ⓜ，但在具身❎智能中仍讨论较🎺少🐌🇮🇹。具体来🏴☠️🇮🇶说，团队🇹🇻发布了三个主要🤯🏭资源：Nemo🐥📅tron🥪🇱🇨-Ca🍒🐢scad😊e-2-3🛬🕤4399韩国电影网40B-A3🇻🇮🏋️♀️B模型♍本身，这是🍬基于Nemo🚵♀️tron-3-😱🇬🇵Nano-30B🍲🔸-A3B-B🇸🇿ase进行💼👩🚀后训练的最🤝终模型；Nem🌘otron-C🇪🇬ascade🇲🇦-2-SFT👨🏫🖱-Da⛷ta，包含了🏷监督微✊调阶段使👩🦱用的所有数据集；🕯Nemotron🦸♂️-Cas🇵🇱🤫cade-2-👅RL-Da⛅ta，🇪🇺包含了强化学习阶*️⃣◻段使用的🕟所有数据集🧯。
