（来源：上观新闻）
郭毅告诉我们，👷♀️👃仅仅实现在🇵🇦🎚本地跑🇲🇶端侧模型这一点，⏱🚪就需要硬件和各类🧗♀️🧹端侧模🇰🇭型的深度适配：🛹🏴☠️“不仅是‘😼🛸能跑起来’🔻🍎就够，而是要‘跑💲🇱🇷得快、跑得好、跑🐞得稳定’⛔🦎。超大规模千卡/万🏺🇪🇪卡级超节点，是支🎄撑万亿参数🇧🇲大模型训🧠练等尖端🈶🇮🇶场景的👋核心力量；📭💪而AI商业🇩🇰化要实现规模🇱🇷化落地🥫🧖♂️，更离不开适🇷🇴配中小企业⏲实际需求的普惠✏化算力——二者🔺🇮🇱互为补充、🎟Ⓜ缺一不可🇪🇬🚿。
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李斌认为，随🐾⬆着To🇷🇼ken消🚔耗的爆发👨🎤🛹式增长，算力✊🏴需求将持续🔣🐥扩张🕢。△Violoo🇮🇶p🇳🇵👛。”他强调，只要任😜🦌务定义清晰并实👩👩👦👦👮♀️现数据起量，这☎些任务一定能泛化🥪，一定能解决🇺🇾🧁。
