（来源：上观新闻）
这些问🇨🇽题的根源在🍴🇯🇴于现有的🧭质量评估模🙁🇹🇯型存在👨🎤👆"漏洞"🐔。如果 JSON🥕🌙 语法要求🍚，请务必添加🚀逗号： { "🙉👤id": "💈🧥glm-5.◀1",🕋👕 "name"👮: "GLM-5🛏.1", 📪 "re🥮🦘ason🇵🇹ing": tr💊🌤ue, "i🔽nput":🏯🌥 [ 🎭🦀 "text" 🏫👨🔧 ], 🇮🇩 "cos🚣♀️🤷♀️t": { 🦊 🍍"in🔴put": 0,💁♂️🇰🇮 "o🍲🤯utput"🙃🤤: 0, 🛵💩"cacheR🔘ead"🛥: 0, ⏱ "ca🍺🚡cheWr🌼💰ite"🥎💳: 0🚈📨 }, 🇽🇰㊗ "conte✨👨❤️💋👨xtWindo🍮🥎w":😉👭 20480🗡🇹🇴0, ✝🈴"max🇫🇯Tokens"🇻🇪🈹: 1🤺🕵310👟😀72} 然➖后更新“🧽agents.d🇳🇨🔲efault🗂📦s.mode📃🕵l.prima🥈ry”的默认🇱🇰🦒模型： "pri🐁海派甜心下载mary"🦠🈷: "zai🇪🇸/glm🇪🇪☁-5", 🔏接着，把上面🛰的代码😴🇪🇸改为以下样式： 🇵🇷"prima☑ry": "z🇨🇫ai/glm-5🇨🇵.1", 在“ 👡🌘agents☃.defaul⛏🚉ts.mode👨🏭🌃ls”添加：🥝 "zai/🇪🇪🈹glm-5.1🗑🐭": {} 第🤖二步：更新配🥄置参考 以下♾️是参考代🇦🇽🦆码，用于展示🇹🇷🛷更新后的配置💞应该是什么样子 🐚⌚1、“👩⚖️🆕models.🌃👨👨👦prov🎩⛱ider🇮🇨s.zai.👲🦋models”🗡部分： "mod🎨els📨🧰": [ { 🏏 🌲"id"😰: "gl😋🏊♀️m-5"🎫, 💃 "nam🙆♂️🦡e": 🗳🐣"GLM-5"🙅♂️, "r🔅🤽♀️easoni🚟⛰ng": 💚tru🇵🇸⏮e, "🛫input": 💂♀️["text"⛎], 🍴🐅 "co🦞🗓st":🖊 {"inp🦏⚱ut":🇳🇫 0, "🕟out🍉🇫🇴put": 0👑, "c🏓acheR♓🇮🇨ead": 0,👨🏫 "cac🐴🇧🇮heWr🚅ite": 0}⛔🏵, 🇺🇦 "con🐢🍱tex💭🎸tWindo🎂w": 20🎡4800, ⚡ "maxT🐷🍵okens":🧖♀️🍻 131💂♀️072 },🇸🇸 { "🔒🎃id": "gl☕🤕m-4.7", 🥡📘 "🍞👩⚖️name"🇲🇼: "GLM-4🚾👈.7"🌬, ☦"reasoni🐟🇨🇬ng": t🐁rue, 🇵🇾🇮🇨 "🎂🔺input":👕 ["t🙆ext🎢🇰🇮"], 🇨🇲🍳"cost":🗃🏣 {"in😑put":👱 0,🕙🇷🇼 "outp🥳🚉ut": 0,🈳 "cach🐋eRead": 👁☮0, "cach🐱eWrite":🌜 0}, 👨👦🍩 "co💘🦊ntextWin◼dow🦔": 204🌪🍃800,🇭🇺 "ma➕🇧🇬xTo🤥kens":🍄🕵 1310🍼🐧72 }, 🐠{ "🧮id": 4️⃣"glm-5.1🖱", "🚱name🇬🇮": "GLM🏫🚁-5.1", ⏮😔海派甜心下载 "reaso✈😨ning": ♐true, 🚰♍ "inp📅ut": ["🧤text🤞🇸🇲"], 🥁 "cost🇼🇫🛴": {"i🐵☹nput"🧦: 0,🌃🇧🇴 "ou👉tput": 🗝0, "cach🇹🇴eRead"🇨🇦: 0, "c⚙👁️🗨️acheWrit🔍e": 0},🇸🇱 "con🐽text⚙Win👨dow🇹🇯🤤": 20480🍠0, 🇮🇳"maxToke💃ns": 👬13107🐦2 }] 👨❤️💋👨2、“agent🛷🌄s.defaul👣ts.mo😈🛏del.p💦🌤rimary”🏉部分：🎗📻 "model🌍": { "p🇲🇶rimary"🍾: "z🕓ai/g😶lm-5.1"🚜, 🇫🇯"fallbac📽ks":🌭🌷 ["z📱ai/gl🇮🇱m-4.🌤❣7"]} 3、“🏈🗿agen😲🥇ts.d🇰🇳efaults.➕models”🇳🇷🇻🇺部分： "m🍳🚆odels↩⏳": { 6️⃣ "zai/gl👋🚓m-5": {🥔🇱🇦"alias🖋": "GLM"🎅📆}, "zai📶📟/glm-📐3️⃣4.7": {🎌👨🏭}, "zai📆/glm-5.1🌹": {}} ⤴🎾做完以上更🇼🇸🧧改后，运行“💝👩⚖️open🥙claw gat🧖♂️🇩🇴eway res🏌tart”命令重⬇启网关 重启🇷🇴📃后，您应该可以直👭接使用 GLM⤴-5.1⏭👥 模型🤰，您可以在🥴😭终端运行“op👨👨👧👧🇹🇰enc🍕🇧🇸law t👩🦲ui”进入聊天界🤒面✡。
然而，卡内基🇴🇲🦛梅隆大☂学的研🥭究团队却发现🎥⏹了一个令人意外的🧰现象：这🧙♀️🐴些看似智能🇵🇳✉的翻译系统实🛠际上学会了"⛴🎒作弊"👨🔛海派甜心下载。据统计，北🏋️♀️京市核🇵🇬🤳心人工智能👩🌾🐌企业超📊⚓过2500家😽。
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