（来源：上观新闻）
这种有序的🥟🇻🇬学习方式避🎦免了新技能🎡干扰已学技能的💐💲问题，🆖比传统的"一锅🚘炖"训练方法更🇩🇰🅰高效🎪▶。如果 JS⏸🌃ON 语法🥖要求，请务必添加🚷逗号： { 🇪🇬 "id": 🧦"glm-🎶5.1", "😨🇸🇲name"🇩🇿: "GL🥕⛔M-5.1", 🤖 "r🇵🇳👮easo🇲🇩ning":🚊😀 true, 👂🚩"inpu🏋😈t": [ 🍾 "text" 👑🇱🇹 ], "🧙♂️🎥cost"📷🇬🇱: { 🏂 "i❇npu💙🐩t": 0,🦌 "out🇳🇵⏺put": 0🤼♂️🎖, 🚖"cacheRe🇩🇰🔎ad": 👨👩👦👦🧚♀️0, 🇬🇸 "c⛏acheW🇱🇮💓rite": 0🤽♂️🇰🇷 }, "🌲🍅conte🚣♀️4️⃣xtWin🧐🔯dow": 🐪2048👩👧👦00, "ma🇮🇩🖇xTokens💕": 13⛷1072} 然后⚽💴更新“agen🔏😵ts.de🇳🇴fault➡🔐s.mod🌬el.prim💌❌ary”⏳的默认模⚛型： "pri🇫🇴mary":🇰🇼🍈 "zai🚴/glm-5",🔰 接着📐，把上面的代码🔉😌改为以下样🇹🇿🎨式： "pri🇬🇩🇲🇳mary": 🇨🇾"zai/🍳glm-5👨🏭.1", 在“ 🥌🚶age👊nts🔚👩👧👧.defa🍉🚃ults.mo⚪dels”✂添加： "🌌zai/glm👃🇨🇾-5.🤢🔧1": {} 第🈹二步：🦃更新配置参🇷🇪考 以下是👱♀️参考代👩🏭码，用于展示更🇫🇴📕新后的🐆配置应该是什么样🥘子 1、“mod🧯els🤷♂️.provi🎆🥍ders⬅🦅咖啡王子一号店大结局.zai.mod⏭💏els”部🔞咖啡王子一号店大结局分： "m🎧odels"🇵🇱🎛: [ {🏴😉 "id"🚩: "®glm-5"🇦🇫✉, "😟👝name〰": 🇲🇹"GLM-5💟🕶", 🇸🇴🇬🇬 "🇮🇹🥇rea🎮🔵son🇫🇴ing"💔: tr😣⚰ue, 🙄🗃 "i®🏉nput":🕊🐀 ["text🚘🎷"], "👛🇧🇮cost": {🥪"input"😾✅: 0, "🏃⛱out🧞♂️🔍put"🤫: 0, "ca🌄cheRe🤺ad": 🤝0, "🇲🇩cacheWr🇩🇬🇦🇫ite": 0}🦞🚶, 👵🎤"con🇺🇦🧘♀️text🛠Window":♟️ 2048🇬🇬🕹00, "🔶🍷maxTok🎭🥾ens☮🍛": 131🥈🦈072 🦚 }, 🏘🥞{ "id⛸": "gl🎙m-4.7",⛱💻 🕌 "na🛐🍖me": 🛏🇨🇵"GLM-4.🇩🇬🌙7", 🌧😖 "reaso👒ning": t🇨🇻rue, 🦡 "i📩nput": 🚖["text"]🏮, "co🎶🍒st": {"i⤵nput": 0🧤, "ou🍉tput": 🇳🇬0, "ca🖥cheRe🧽🇰🇼ad": 0,⛰ "cac🥔🎖heWri🚣♀️👮te":💩 0}, 🏹 "c🍁🥩onte🇳🇵😄xtWindow🧒": 2048🇳🇱🤸♂️00, "🛃maxToke🔀ns":📤 131072 🅰🦙 }, 🏐 { "i🗾✊d":🚍📔 "glm✍-5.1", 🏌 "name🇳🇮🍆": "G😢🏕LM-5.1📄🇧🇷咖啡王子一号店大结局", "r🇦🇬eas🐲oning": 🦘🦇true, 🙃 "i🧔*️⃣nput":🖖👪 ["tex🇨🇩t"], 🐓🧣 "cost🚒": {"in😴put"🍪: 0, 🔓"output🐳🈹": 0, "c🇽🇰acheRe🤩咖啡王子一号店大结局ad": 0,🧳♟️ "c🇨🇫🏎ache🇦🇶Write": 🍊🐸0}, 🔒🔄咖啡王子一号店大结局 "co🇰🇳🇵🇦ntextWin⛈dow": 2🚃04800, 🙉🇬🇹 "m🇹🇳axToken🙈s": 🚂131🇵🇳072👨👨👧🕕 }] 2🇸🇽、“a🎤gents.🎱def🏩aults.mo🔟del.p🗒🇮🇹rimary🌄”部分： "m😬odel"🇲🇻🤩: { "🚳primar🇳🇫🎽y": "zai🙋♂️/glm-5🧓.1", "😷🇪🇺fallbac✡ks":🦇 ["za😒⚾i/glm-4🇯🇪🧟♀️.7"]} 3、🎁🏩“agents📱🛋.defau🤱lts.mo🧦dels”部分💕🏋️♀️： "mo🇵🇸👸dels": {👴👍 "🧜♂️zai/g🇩🇲lm-5": 🦜👈{"ali🇬🇬as": "👦GLM"}, 🏀"zai/glm🔍-4.7":🇧🇪🚢 {}⛵😈, "za💻🇩🇴i/glm-5.💦1":🍠🧢 {}} 做完以🧝♂️上更改后，运行🏜😔“op🇸🇦enclaw🥕👯 gatew▶🧖♂️ay 🧗♂️🇭🇷resta🍬🦁rt”🌳命令重启🌚🚕网关 重启后，☸您应该可以直🎊🥿接使用 🔌😗GLM-🗯5.1 模型，您📱🖍可以在终端运行“🍠openc🇱🇷law 👩👩👧👧tui”进👶入聊天界🐐🔎面😾。
超长上下文之下，🚽信息压缩失真🤑和存储量暴增是👭两个难以🇲🇫🎼同时兼顾🌊🇧🇬的矛盾，多模态🈶数据的高🔨🎥效索引同🏠🗳样是未🔅🙆♂️解难题♋▪。最令人震惊的📑🇮🇴发现是，🕵️♀️仅使用质量评估🔠进行训练的AI👩💼系统表现🇻🇳🌀极其糟糕➡。从基于该处理器的🇬🇼实测数据来👴看，三星2💮🍫nm G🚆AA制程的能效👇表现仍不及⛓🚏基于台积电3n💺m的高通🧵Snapd🌎rag🎟😮on 8🇮🇴 Elite ♓Gen 5🚣♀️🐅。
他们的方⚾🌓法是在训📶练过程中➕同时保💙留几个"专业🗑老师"😓🇬🇲模型，每个老师🏉在特定领域表现🕣最佳📺。团队收集了18🎢🇧🇦0万个带有👆Python工🥮具调用的数学问题😳👨👦👦咖啡王子一号店大结局样本和19🍿0万个不使用工具💍的数学⬆👲问题样🦵🧹本🇱🇦。做 AI 视📹频创作🚑🇬🇫、即梦出片的，🧔值得试📭试🌞。特别的是，🇸🇳🌇Tiin😥🇳🇵y AI没有使◽🥧用英伟达、AMD等常用🌟于高端AI电脑的☺🍵GPU，而是使🛄🌖用SoC♒⛪（系统芯片）+d😺NPU（专用AI🦢加速单元🕊🥕）的异构算😙💀力架构💳🇻🇬，就能在🥀本地运行最高♟️🕎120B参🇪🇨📈咖啡王子一号店大结局数量的大语言模🔊型💎👑。
