（来源：上观新闻）
“还能相信硅谷吗🧜♂️🇮🇸？”有人在社交➡媒体上反问🚽🤢。这篇帖子非常简单🛸地总结了 🥌🙍♂️TurboQu❔ant 这个算😶法的用处 🛩🇨🇷—— 它🍍能把大模型推🚨🕕理时的 🍝KV 🇲🇳💆cache🔒 内存压缩🥵😈到 3.5 🐱bit（约🌾🧶 6 👩🦳倍），而且几乎🧥👛不丢精度👮♀️。
十二、对🇹🇳AI发🔞展的启💷〰示 这项研📔究对整⌛〰个AI领域🔯🇺🇦具有重要🎃的启示意义↩。一次1000🌱🤔个词元的典型对🛏话，背后是 14📣0 万亿次的物理🍤🐟计算🤛。研究团🎟队设计了一个分层🚰🌦的奖励计算👮♀️🇵🇫机制🤣🏖。
