（来源：上观新闻）
编程训练方面👇👏，研究☯团队从各种开源编🇵🇪💌程竞赛平台收集了🤢🚍约16.5万个独🧱特的编程题目🧺🦢。这种模式存在三😲大致命短板：一是🎖🙊通信损耗大，长距🌒🧱离线缆传输带来信🇧🇪号衰减，🥈端到端延迟居高不🚇🐛下，多卡🥧协同效率大幅折👩⚕️🇭🇳损；二是部署运维🅱难，数百根🏝🥊线缆梳理、调👠🔶试、故障排查耗时🖖🤣极长，👜后期扩容难度极👡7️⃣大；三🥁是散热与空🦒间浪费，线🇧🇼缆堆积🐗阻碍风道循环🧗♂️😤，提升散热➕✋压力，同时📬😢占用大量🐱🏕机柜空🈁间，降低👩🎓算力密🇲🇶度👐🇲🇲。
结合当时语境和🍦5️⃣马斯克的过往🏷🤱言论，他的潜台词🧵🇳🇮是，中国在AI🚒👩🚒、机器人时代的优🐜势，比如巨大🇩🇪的人口体量带来🇸🇽的超级产能、🖲强大的🕔落地执🇯🇴↗行力、完善的🇻🇺🇲🇶供应链生态，已🔸🇬🇷经摆在那🛌里😃🇵🇸。放到整机层面🤵，核心零🎲🔭部件成本的骤降💵，使得千台级批👫量交付从规划变🐢为现实👪☃。这就像🌔通过科学的训🍜🏋练方法，让一个5️⃣🖨普通体👩👩👧👦🦠格的人也能在奥运😬🙆会上获得🇩🇯金牌🇸🇨。
这种不平👩🦲衡造成了严重🔚👴的数字鸿沟，🌜让那些使用小众语👜言的社区在♓🗿信息时🎠代处于🦓🏬不利地位🇷🇪🌮。如果这🇲🇸🇰🇭种自进化机制可🈺以持续运转🇰🇾🇫🇴，那么它的潜力会🥧非常大，像顶⚪尖科学家一样，🇫🇯🇧🇸去探索世界➗🇹🇷上原本♾️还不存在的东📫🇲🇩西🍩🛀。然而，如🍵果机器人负责📉💃执行那些单调重🇹🇰复的工作，而人类🇹🇱➗则处理依赖于具体📉🏙情境的判断任务📶🔗，那么🚀这种方案要更容易⏰让人接受🥜↖得多👨🦱。
