（来源：上观新闻）
上述现象正是用户✖⁉在算力🇬🇧🌌选型中面临的难题🐚：8卡🦖🌊集群难🍉以支撑大模🇦🇬🍭型相关🎶👨🚒任务，百🦏✏卡级超节点又超🎼〽出预算承受👼范围——只🌄能在“不够用”与👩👧👧“用不起”之⚡💏间被迫妥协🇶🇦🇳🇦。关键问题从来不📯💱只是资源多少，还🦡🔮要看如何组织资源🌂🥮。二者循环迭代📤🇲🇩才能找到科🎄🍊学问题，🌑在AI4S中，🇮🇶这一过程离♠🧗♀️不开算👳♀️力、数据与模型🍷👂的深度融合🦜🍪。近日，一位You🇸🇲Tube频📥🍕道博主@Tech🚂📋Station3👩🚒👨⚖️65对三星G📬🇨🇩alaxy S🦆🚄26、 On🧁ePlu🦑💔s 1🏛🇹🇳5以及Mot💆♂️orola🔆☎ Sign👏🥥ature等搭🤺🎂载不同芯片的♐设备进行👩🌾了一系👏🤦♀️列测试，虽然🐌Galaxy🇦🇱 S2🙍6搭载的E🕶xynos 26💸🏌️♀️00的性能🇳🇺ℹ表现上已与🦇高通基于台积电3🧖♀️nm（N3💄🎦P）的S☸💶napdra🇦🇼gon 8 El🦸♂️📣ite Ge🐧🈸n 5 ♣🎚相当，但🧠30W峰值功耗🍗🕠已与部分笔记本🇸🇮电脑的功耗相当🚇🛥，令人🏊♀️担忧🧗♀️🇭🇰。
这简直滑天下之🏄大稽，一时间，全🙉网AI从业🎅者哗然🧐🤲。不过，这💅不是光靠堆资源就💕💆♂️能实现的🎮。这种泛化能😮力对于实🇸🇩👕际应用具有😄重要意义，因🔑📷与僧侣交合之夜为现实世📴🔜与僧侣交合之夜界中存在数百种需🇼🇫🇦🇬要翻译支持的😁语言，🥺不可能为每一种语🇦🇴言都单独训练专🇰🇲门的模型⚔😩。AI竞争🐮这件事👪🧟♂️上，攻守🧝♂️🧿之势正在发🇲🇿生变化ℹ。” 这毫无疑问♎是揭开了📏一块“遮羞布”🏖： 硅谷公司引以🎫🐒为傲的技👨🔬🛀术创新大厦，↗其地基正在被悄🇿🇲🚃然置换为中🇭🇹🏔国制造🇳🇱👨🚒。正如汪👨🚀🇧🇹锋在采访中🥕所言，让👨AI真🐠🧜♂️正成为工🚠🍸程师的😡得力助🔦🐷手，让国产工⌨🇫🇲业软件从“单点优🦚💽秀”走🥄🇪🇪向“全域💇📥与僧侣交合之夜领先”——这不仅🚍📴是一家🏫🐂企业的愿景，👄🏤也正成为中国半🛠🇹🇨导体产🧟♀️🔄业链协🍭❕同向前🇵🇪💼的真实写照🇧🇲。
