（来源：上观新闻）
论文里吹牛说😠自家算法比 Ra🅱BitQ 快了几⌨🌕个数量级，📯🎎但背后的暗♓🎭箱操作极其下作🇹🇻： 谷歌给⏫自己配🕛的是算力怪🇳🇦👨❤️💋👨兽 A100🇵🇪🔖 GPU，给🔽👆对手安😜排的却👫是关掉了多🥤🐡线程的🚘🥳 CPU📇♋。采用一级互连设计🧨🥑，40张加速😵卡Sca🤾♀️👱le-Up全互👠连，支持内🚠存语义、统一显存🇱🇨☘编址，🥇👨⚖️兼具极低延迟🇹🇰与超高带宽，🌭🇽🇰聚合带宽超📎🚁17TB🤤🗿/s；创新正交架📉构让计算节点➰🍦和交换节点无线缆🚶正交对😁接，相比铜🇬🇭缆模式可🚽👊用性提高⚫10倍，相比光纤🛶连接功🇨🇾耗下降40🎵%~70%；尺🚪🤷♀️寸方面，sc🧖♂️aleX4📟🇹🇨0采用19英☠寸标准尺寸，🔭适配主🆒流机柜，支持单柜👨🏭单Po🧓🇲🇺d、单柜双P🇰🇪🍼od的灵🌥📸活扩展方式；同时🏛兼容主流软件生态🙅，搭配完善🇹🇻🇮🇷的开发工具🧨、基础🍅软件及AI🤚大模型🔘与应用🥟🏊，用户可轻松完成🥊大模型迁🇦🇹移，实现开箱即📆用😇。
这个短板，目👨👧👧💔前没有🌌哪家公🇧🇫司完全解决了🍶🕕。而这种*️⃣密度，很快会♐转化成分层⚔清晰的产业结构🚭🥛。” 阿🍱问举的案🇵🇸例，则是已🙋😞经卖出100👨⚕️🖖多万台的AI录🆎👓音笔P🦸♂️🎒laud：“🤽♂️Plau↙d的优势，不🇸🇩🦏是卡片🧙♂️录音笔这个🇵🇸硬件，而是内🎇💶置了大量、且💓🐤场景丰🛷富的高质📝量模板，🔇🎁这是别的🥦☦厂商很难‘抄⛸’的🇲🇾🎫。
