（来源：上观新闻）
在Eco看来，端🏁🦜侧大模型能力的🕋持续进化，以及端💞侧芯片算🚲⭐力的跃升，将推动🎽端侧智能🇹🇦在未来1-2年👻内，迎来爆发临界🏕点，成🇸🇿为AGI时代的主👩⚖️🎴冬之恋歌流交互入口🥈。当高质量的🥝数据治理成为🕔共识，当“🕊背锅”🚓的数字🧣员工成为🗼➕标配，中⛎国企业的提质增🎾效将不再是口🛋👩🎨号，而是一场🔘基于知识资产化的🐢🇱🇾确定性革命🙅♂️。如今，普🤫通人只🏋🧢需通过🛐简单的交流，就🚁能调用顶尖大模📍🇨🇺型的编程与执💳🇭🇷行能力，让曾经受🚁🦍限于专业🚶门槛的创意真🕳💷正落地🧮🖍。“Toke🧛♀️🥚n需要算力💄🧓来做产出，但🦸♀️现在评价的维📚度和指标变得更🕺多了🇧🇶🧣。
就像Deep🥰Seek🤝🧀创始人🇨🇽💷梁文锋😘所说：“我🛬🔈们创新缺的肯定🇿🇦🦵不是资🎿本，而是🤽♂️缺乏信心，🧕📲以及不💰🎩知道怎么组织高⏳密度的人才实现有↗📬效的创新🐒🇮🇲。Q&A ❄Q1：N🧗♂️🎷emotron-🎒Cascad🇭🇹e 2与其他🚶♀️AI模型🦴🇸🇿相比有什么特别🚺🇲🇿之处？ A：N😞✳emotro🇵🇳🦀n-Casc🍯ade 😼😘2的最大🔼🧕特点是用相对较小🇵🇲🎏的模型规模（30🔵🐆亿激活参数）🇹🇫实现了通常3️⃣需要数百亿参数才🥒🇮🇱能达到的性能🔽🏮。
