（来源：上观新闻）
图源：网络👨👨👧👧📆 但这条路👩👩👦👦的难度，不🦊🎤比造机器人小👞📠。2024🇳🇺🎑年，团队曾在🇼🇸桃红色世界官网进口GitHub🐂上开源了Powe🛳🤖rInfer的运❄行案例：用单个🎏🍟NVIDI⚙🎥A RTX🇧🇪 4090 G🇱🇹🍝PU，就能🇲🇳运行参数量🧰🔝175B的大模❌🧸型，速🤓度还能达到⤵传统方案的💠11倍👨👩👧👧。
图源：互联😼网 产品概况：人🇨🇼🐒与AI交互的传🧛♀️✖统方式，依靠人类🚊✅在设备中输入P💴🤵rom🕣🔥pt，再由A🧴I理解、拆👓解、执🌝行任务——这💒🧛♂️一套流程中，🇦🇷人类依然需要🇱🇷发挥大量的🍋🎐主动性📠。罗福莉认🚍为，Age🥯🦓nt框架的重要价🐥🇦🇼值在于，🦵🕌把国内那些还没👌⚛有完全逼近闭源模🇫🇷型、但已经🌱位于开源模型赛道🙋👨🎤前列的模👬🎻型，上限显著拉高🍭🐽了，绝大多数♥场景里，国产🇲🇪开源模型🔖的任务完成度已经💺🎴非常接近Cla🦐👅ude最⏩新的模型🎊，同时又把下限1️⃣保障得很🗂🇵🇳好🔃。
结果清晰🇹🇿🚙地显示了每个🐎组件的贡献价值🦸♂️👨💼。通过在2️⃣🍔桃红色世界官网进口OpenCl🧻aw执行过程🏃♀️📲中植入Ho⭐ok（指在🔁🎻关键节🕝点中插入的代码，🥘👈以执行额外任务）🛑🆖，Edge👨👩👧👦🇱🇦Claw🐉🍻能自动将用↖💛户消息、工具调📽🚣♀️用参数以及Ag👩❤️💋👩ent的🐖🎇输出，按🕶❇照敏感程度从低到👚🇹🇦高，分成🔝S1-3三级： 🤡桃红色世界官网进口S1级别的任务🆗🤟可以在云📂🙏端处理💷😈，S2需要对数据🇳🇷先脱敏后⏸🇳🇦再发往云端，S🌒3级别的任务，则👗😟只能通过物理隔🇪🇸🏺离，将敏感数据留🇹🇩在本地离线处理🧚♀️🥖。
