（来源：上观新闻）
卫诗婕：A1 发🍉布之后，我😠看到 💂♀️🚷JK 发🇦🇹🥰了一条朋友圈，大👨👩👧👧🐯意是说，很骄傲👩👦你们做出了这样🛄🐞子的产品，「无5️⃣人机领域也许🇱🇹🔠未来不会是由👩⚕️🎺我们领导的，甚🍤至我们有可能🌤会在这个🏏🤹♂️领域消🍁失，但是🐢我们在🥭科技史🦊👓上留下了自🐁🧦己的名字🇲🇸。训练一个能像🦍😓人类研⬅📛究员一样「搜⚛🦙索→浏览→推理😤🎀」的深度研究智能🈸体 (De🐒🇹🇨ep Rese👱👰arch Ag🛄ent)，最👖大的瓶颈往往😠不是模🥰型能力，而是☄高质量👷长程研究轨迹数◀据的严🧛♀️⛺重匮乏😏🤕。
这种能力👨是在真实使用🧿💵情境中，通过反思🚶♀️、引导与反馈逐🎱🐆渐形成🌯⏰的🏴💣。华为在文档🕯🎲解读上🇷🇪面临的困境极✍具代表性🇬🇹㊗。通用大模型的本质🍂🇸🇨是基于概率🈳预测生成内⛏🤓容，其输出天🇹🇲🧯然带有不确定性🐬🎳。◆预判〰😞3：跨模态协同⛲🇱🇧将成为主🥵流 谷歌🌾🌳对中性原子的布局😣🇧🇩预示着未来工业⛄😵量子计算将是“混👨💼🎌合模态”的🌯🚳。
