（来源：上观新闻）
特别的是，👎Tiiny AI🇭🇷没有使用英伟达、⏹AMD等常用🔟🇨🇽于高端AI电⛳🇨🇮脑的G🇸🇰🤙PU，而是使🔎🇧🇻用SoC（系统芯🔫😮片）+dNPU（🚟🆑专用AI加速单元🤪👨🍳总裁生产生出头胎推回）的异⚓构算力架构🖕，就能在本⭐🌛地运行最高1⛅20B参🚥📣数量的大语言模👩👩👦🇦🇶型🧑。更令人担忧的是，🍀研究人💸🇾🇪员发现传👩⚕️统的训练方法🇩🇰🥧在处理这种多语🏄♀️⚛言翻译问题时会产🇨🇮生一种"投机🍁👁取巧"的现象🌄✴。
研究团队♿通过深入理解🧑💈问题本质，设📜🚒计出了针对🐷性的解决方案，这🙋种研究🦁🏐思路本身就值得🚎我们学习🛢🇳🇫和借鉴🥺✒。这个发现🈚对整个AI翻译领🇰🇮🚃域具有深🇫🇮📝远的影响🦡👯。
团队概况🍢：目前，团队规模👟🦊约30人🐮。他指出，台积电具🦔👣备两大核🇪🇹☠心特质：始🇰🇼🇨🇿终深耕前🇧🇦🐂沿技术、坚🔜持以客🛅户为中心，在全球👨👦👦企业中，能🤱够在技术引🏺领与客户导👷♀️向之间实🇲🇲现平衡的企📱业十分难得🇵🇰。
