（来源：上观新闻）
随着OpenC🛏📡law（小龙虾）🦹♂️🇹🇴等开源智🦓🍺能体形🐹🦉态的爆发👱♀️，关于“大模🤸♀️型将吞噬Sa🇶🇦👘aS软件”👯📘的议论一度🍬甚嚣尘上🧷。上述现象💽正是用户在算力👎选型中面临👨🔧🇷🇴的难题：8⌚🦒卡集群🔀难以支撑大模型相💂♀️关任务，百卡级超📦节点又超出预算承🧢🔖受范围——只能在🇮🇳“不够🎖用”与“用不💝🕷起”之间被迫妥🐉协🎵➡。
每出一单，工程👝☠师要驻场，人力🌻🚺成本摊🎑🍣下来一🐍年三四万⛰💈；跨城订🚎👁单要运输💿🔎、差旅，🗯又是一🤛👚两万；机器人摔🕞🛁一次，关节维☮修几千块；设备折🧒🙊旧更跑⬛🥫不掉,📄一台十万🙇元的机器🦶人，三🥉🕟到五年残值归🏑🏫零，每年光折⭕旧就要吃掉两三万🏴☠️📵。
Rabbi🕴🚵♀️t C👨🎤⏩yber⛵🧷deck 🖱🆔一句话介绍：一台😢🐷为Vib🎺⛏e C💾💤oding（😅🈺氛围感编程）设计🌐🕕的消费级“随身电👺♣脑”😫。随着AI技🇵🇦🆖术的普及📺应用，如果👨🦰⛔我们能够‼🇧🇿用更少的计👼算资源实现更好🍜🕦的性能🇨🇫🚵♀️，这对于🇺🇿减少AI🖖™系统的🇨🇼能源消耗🤸♀️和碳排放具有📏积极意义🥦。
