（来源：上观新闻）
在所有测试的1💒414个语🇹🇫言方向上，使用🚁🏕WALAR方法🍧训练的🕒📡模型都🛐表现出了显著的改🚔4️⃣进📙。随着A🇧🇶I技术🐊🇹🇫的普及应用，如果🤟我们能够用更少📟的计算资源实🤐现更好🎴💸的性能，🧾🛰这对于减少AI🇬🇭系统的👋能源消耗和碳排放👩🚀具有积极意义🇻🇬。。遗留问题闭环🇰🇪🚉：3.22🚄😮 中出现的控制🌪台打不开、🛣🔗某些插件不🥖🦡工作等“🇸🇽🧽开箱即死”🧤⌛问题，在此版本中👩💼🦃大多已有明🚼确修复（例如对⏰💇♂️旧插件🇰🇿👞路径的🐃🥥自动迁移🏣🍆、对 mod🎲🇰🇭uleU🔈👨👩👧👦rl 👖解析的修复♓🥛等）🎻。
据公开资料Ⓜ🏡，自变😜💩量机器人针对🏥这三种⛈🇸🇴能力都有对应的👩🦳🏌技术支撑🤸♀️。IT之家附 C🤛👌laude🎮 Code、O🇳🇱penClaw 💛🐪启用 GLM-5💒.1 方法如🎦👥下： 🚰📪Clau🌖🇮🇱de 🐺🈹Cod🗑e： 前置🇨🇾工作： 默认🚴情况下，Clau👨🚀de Co🙇♀️🥪de 的模型🛹环境变量如🌀👨👨👧下： ANTH📞🍦ROPIC🇱🇦_DEF🦟一个吃上面一个人吃下AULT_O👨❤️👨PUS_MOD🧵🔳EL：👙GLM-4.7 💂ANTHR🧢OPIC🎽🎮_DEFAUL🛰T_SONNET📄_MODEL🎬：GLM-4.7🇪🇭💦 ANTHR💅OPIC_🔵DEFAULT😨_HAI🈸KU_MOD👳♀️EL：GLM🕴-4.5-Air💤 第一步：👨❤️👨🌂修改配置🐏： Wind🤤ows 用户👣：按“🧒~/.cl🇷🇴aude/set🎙tings.👨🍳🌘json🇬🇶”路径找到👨👨👧配置文件 ma🆎😹cOS 用户：打👉🇦🇨开“终端”，输入⏸🇪🇺“vim🙅 ~/.cl↕aude🛥🏫/set🗄🍑tings🏨🦟.jso❌🇸🇰n” ♒然后将 🖇💒sett🏃♀️🤠ings.j🌾son 修改为🧢🤦♂️以下样式，Ma👠c 用户改完后记🇲🇦🐳得“:w➗q”保💆♂️🎒存： {👨🚀 🌰🔣"env": {🇸🇧 📲🇧🇱 "A💕NTHRO↗🇮🇪PIC_🐎DEFA☘🇮🇳ULT_H👣AIKU_🤒一个吃上面一个人吃下MODE👩❤️👩✔L": "🇪🇹glm🌰😩-4.5-a🛄ir",📤 🏐👽 "ANTH🥊ROPIC🍎⏩_DEFAUL🍘T_SO👨👦👦NNET_↩🦡MODEL":🌖🇺🇦 "glm🏨-5.1🚦🕯", 🎾 "ANTH🔖ROPIC_🦘😟DEFAUL🚚T_OP🛁🦎US_MO😢DEL":🍐 "glm-📭💡5.1" 🇹🇦👇} }⛑ 第二步：确认👩👦🔘模型已经切换： 💴打开新的终端窗口🇱🇰😦，运行 C☠🐔laude 并且✅启用 Cla✊⛹ude 🌙👮♀️Code，然后👙⏺输入“/stat🎠us”检查模型是🇵🇷📓否正确切换 Op🥝🔙enClaw： 🍵第一步：更▪🍑新默认配置4️⃣文件： 从🦗🌕“~/.open🐌claw/🇦🇶opencla🧞♀️w.jso👩🔧🐘n”目🔠录中找到📎🇬🇮配置文件 将😂“gl⏳🐽m-5.🇵🇰🇶🇦1”添🇬🇩🎠加到“model⛷📥s.pr🇧🇿ovide🉐🚪rs.z🚱ℹai.m🤝odels🏞🌏”数组中🧔🍃。
他举例👤，类似高考和🛀各类竞赛，问题有🗡📧标准答案，关键是🎣🚧看谁能够以最快🚳的速度、最高的🔸精度把标准答案找🧬到🧀。开源S👩👦👦👩⚕️一个吃上面一个人吃下kills质👌🏓量参差不🥡齐，高质量Sk👯♂️ill🦚🥏s偏少，甚至存🐾🧣在恶意🦵代码注🏕🇳🇿入的安全隐患🥈🤐。
