（来源：上观新闻）
为了进🏠一步验证结⌚果的真实性，🕳研究团队还📈进行了人🏏🚝工评估♐。这篇帖子👟🇹🇴非常简单地总🥵结了 Turb🔪oQuant 这♍🍷个算法的用处 🇸🇬—— 它能把大🏂模型推理时的 🔚🇨🇰KV cach💘😦e 内存压🎍🇧🇻缩到 3.🇦🇺🤟5 bi🇧🇸🌟t（约 6 倍）🇬🇶🇩🇯，而且几⚾乎不丢精度🐛🍺。当前，美图公司已🇱🇾🇲🇷将AI Age🏴🇦🇫nt整合至大部🧑⏺分产品🎑🤭，持续将AI能力⚫🏐落地为可🚒规模化🎑的生产力工作流🏰🏮。但别以😞😑为小白就能做到🇫🇲这样的✂🎶程度，一旦你想😦试试，就会🇸🇯发现，总是被🔘🐑迫在各种网页和🇬🇬软件之间反复🌃🇬🇧横跳：找这个大模🛴🈶型写脚本文🌺案，切到那👮个工具生成🚟🏃♀️图像，再换一个平⚾台去把图🛹转成视频◀🦖。他描述了这🚥🦞类“创业者”的🛁典型画像🍸：在20🔄年左右做AR眼镜💵，24年换壳🗞🎳做AI眼🆓镜，现在又拿🔣着“龙虾眼镜”🤡📡卷土重来🍹🎓。
实验结果令人鼓舞🌚。马斯克干脆发条🎌🙏帖子：“Mor◽e pe😕🇧🇹ople sh🔎ould 🔆🚴visit Ch✋🍓ina”，收到近🤫🇬🇪万赞🅱👨⚕️。特别的是，Tii🦑🏳️🌈ny AI没有使📀🗝用英伟达🛢、AMD🙉等常用于高端AI🚮电脑的GPU，😲🦓而是使用SoC↙🇹🇭（系统🏊芯片）+d📪😣NPU（专用🔰📱AI加速单👅元）的异构算👩🏭🧞♂️力架构，就💫🔛能在本地💡运行最高12👨👨👧👧🚶♀️0B参数量的大语🧭👦言模型🛄。具身智能是否📒🏮也在经👚🇧🇴历这个🤴🇬🇩时刻，现在还很🇹🇴难下定🐇🍂论😷。
