（来源：上观新闻）
数据涵🎳盖文本、图像、生🏐👨👦物序列等多🌽👩模态，难🚲🧥以实现无损统😂🎼一接入🇳🇱🤔大模型🍵⏱。与此同时，硅谷🇳🇨所获得🇧🇧🇲🇺的关注，反倒被⚰分走了🙉一部分🎂🙇♀️。“现在很多云计算🗞时代的基↗础设施，本质上⛷是为人🇾🇪类工程师设计的，👌🆔不是为AI设计的🤙。
采用一级🔻🇸🇿互连设计，40🎆张加速卡Scal🦛e-Up全🧟♀️互连，支🗳持内存语义、统😿1️⃣一显存👩🌾编址，兼🎮➖具极低🕛🇭🇺延迟与超高🍪😒带宽，聚合带🔬宽超17TB/🆖s；创新🏟正交架构让计算2️⃣节点和交换节点无👨🏫线缆正交对接，相🚺🐠比铜缆模式🍘🏷可用性提高1🇲🇨0倍，相🎣比光纤连接⚾🃏功耗下降4🚲🙄0%~⏳70%；✋尺寸方面，✒scaleX4👮♀️0采用19英寸🔄标准尺👨👨👧👧寸，适配主流机柜🐆👩🔧，支持单📹柜单P🧰od、单柜🖌双Pod的🙋♂️🇦🇱灵活扩展方式；🅰同时兼容主流软📁🥚件生态，搭配完善👩💼💦的开发🍗👩👩👧👦工具、❌🦹♀️基础软件及A🇸🇬I大模型与应用🌼😡，用户可轻松完🧜♂️🚤成大模型迁移🇱🇦🇺🇬，实现开箱🕌🥺即用🇦🇪。
2024年那波👶AI硬🚚⏯件的一地鸡毛🎙🕙，仍让她心有🇮🇴🥉余悸——那些👨👨👧在Kic🕢💩kstartⓂer上成绩斐🇰🇭♓然的眼镜✳、手环🥚、别针、项链，🇾🇹🧗♀️十有八九没有活🇸🇧过第二年👨🚒🇬🇱的春天👂🐱。关键问🧑题从来不只是资💘源多少，👅⚪还要看如何组🇳🇱👨🔬织资源🐣⏺。他们收集🎶🇹🇦了980🔁00个数学🔽🔘证明问题，涵盖👩🌾了证明生成和👨🍳3️⃣证明验证🥤两种能力🍒，总共生成🧽🍕了81.6🦝👨🎤万个训练👬样本🇬🇭。
